Commitment to Change Among Justice-Involved Youths Serving Custodial Sentences in Belgium: A Study of Assisted Desistance from Ages 13 to 18
Bibliographic record
Abstract
Cette étude porte sur le désistement assisté en se focalisant sur les profils de mises au changement auprès de personnes adolescentes en conflit avec la loi et placées sous garde en Belgique francophone. Notre objectif était de comprendre la place des scripts narratifs, des émotions ressenties et des soutiens perçus, et ce, au départ d’un échantillon diversifié (n = 20, 40 % filles, âge moyen = 16 ans, é.-t. = 1,48). Des entretiens qualitatifs ont été menés afin de récolter les récits de vie de ces personnes adolescentes. Les résultats identifient quatre profils de mises au changement, se présentant sur un continuum de « pas de mise au changement » jusqu’à « mise au changement maintenue ». Des scripts narratifs ont été repérés, ceux préexistants à cette étude et non spécifiques aux personnes adolescentes en conflit avec la loi (p. ex. agentivité, création de sens – profils 3 et 4, mise au changement consolidée ou maintenue) et d’autres, propres à cette étude (neutralisation, contradiction – profils 1 et 2, pas de mise au changement ou mise au changement initiée). Les émotions ressenties lors du placement sont ambivalentes, tant positives que négatives, pour l’ensemble des profils. Les soutiens perçus sont multiples chez les personnes adolescentes des profils 3 et 4 alors qu’absents au sein des profils 1 et 2. Les implications de cette étude sont nombreuses pour les professionnels de la justice pénale des mineurs sur la façon dont ils peuvent soutenir les mises au changement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".