Climate Adaptation in Copenhagen : a study on how climate change is managed in the physical enviroment in the Århusgade Quarter and the Climate Quarter
Bibliographic record
Abstract
Studien syftar till att undersöka hur klimatanpassningsåtgärder har implementerats i två kvarter i Köpenhamn och deras funktion och roll i omställningen till en motståndskraftig stad, samt hur detta kan tillämpas i andra städer. Konsekvenser från klimatförändringar blir en allt större utmaning för samhällen globalt, och ställer krav på omställning. Klimatanpassning i kvarteren Klimakvarteret och Århusgadekvarteret i Köpenhamn har därför studerats som en del av vår fallstudie. Fallstudien genomfördes genom en observation i vardera kvarter och en dokumentanalys av tre plandokument. Materialet analyserades utifrån transitionsteori som innebär teorier om hur en kritisk händelse utlöser behov av förändring och omställning. Resultaten visar att en kombination av naturliga och tekniska lösningar är mest effektivt för klimatanpassning i den fysiska miljön. Även att ett projektbaserat arbetssätt vid implementering av åtgärder är ett effektivt sätt att anpassa lösningar utifrån platsens specifika förutsättningar och resurser. Multifunktionella lösningar som tillfälliga dammar, genomsläppliga ytor och kustskydd i stadsmiljö är effektiva eftersom de tillför fler värden till den fysiska miljön. Resultaten visar slutligen hur kvarteren kan fungera som inspiration och modell för att genomföra klimatanpassningsåtgärder i andra städer med liknande förutsättningar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".