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Record W7036793008

Composition et structure moléculaire des métaux dans les asphaltènes.

2020· article· en· W7036793008 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageen
FieldComputer Science
TopicMobile Agent-Based Network Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComposition (language)Magdalenian
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'asphaltène a de nombreux effets négatifs sur l'exploitation, le stockage, le transport et le raffinage du pétrole. En tant que fraction la plus complexe du pétrole, la structure et la composition des asphaltènes ont toujours été l'un des problèmes importants dans le domaine de la science pétrolière. Les asphaltènes contiennent la plupart des éléments métalliques du pétrole, qui n'ont pas été complètement caractérisés à ce jour. Une exploration approfondie de la composition des composés métalliques dans les asphaltènes permet non seulement de bien comprendre les métaux dans le pétrole, mais aide également à comprendre la structure et la composition des asphaltènes. Dans cette thèse, le bitume des sables bitumineux canadiens, les asphaltènes de pétrole lourd vénézuélien, la gilsonite de Qingchuan et les schistes marins immatures du Texas ont été considérés comme objets de recherche. La composition moléculaire des asphaltènes et des métaux à l'intérieur a été caractérisée à l'aide de la spectrométrie de masse à haute résolution ainsi que de méthodes de séparation efficaces. Diverses méthodes de dérivatisation chimique ont été utilisées pour traiter les asphaltènes pour définir l'existence de composés métalliques à l'intérieur et fournir des informations sur la composition des asphaltènes. Le contenu principal de ce travail comprend:Le fractionnement par extraction par fluide supercritique (SFEF) a été utilisé pour séparer les résidus sous vide dérivés du bitume des sables bitumineux canadiens, et la spectrométrie de masse par résonance cyclotronique à ions de Fourier (FT-ICR MS) a été utilisée pour caractériser la composition moléculaire de chaque fraction en détail. Au fur et à mesure que les fractions SFEF devenaient plus lourdes, les gammes de masse des spectres de masse et les valeurs DBE des espèces d'hétéroatomes polaires augmentaient constamment. L'abondance des composés du groupe multifonctionnel et des vanadyl porphyrines a augmenté à mesure que la fraction SFEF devenait plus lourde. Dans la fraction de coupe finale, l'abondance relative des vanadyl porphyrines des espèces des classes N4VO et N5VO représentait 98%.Une caractérisation détaillée de la composition moléculaire des porphyrines dans les schistes marins immatures du Texas a été réalisée. Des porphyrines de fer, des vanadyl porphyrines, des porphyrines de gallium et des porphyrines de nickel ont été détectées simultanément dans les échantillons de schiste. Trois nouvelles porphyrines de fer contenant de l'oxygène ont été découvertes, à savoir CnHmN4FeO, CnHmN4FeO2 et CnHmN5FeO2. Des porphyrines de gallium ont été identifiées pour la première fois dans des échantillons de pétrole. La découverte de la porphyrine de gallium de pétrole et d'une variété de porphyrines contenant de l'oxygène nous a donné une nouvelle compréhension du chemin d'évolution des pétroporphyrines.La composition moléculaire de la gilsonite de Qingchuan a été caractérisée par diverses techniques. Les métalloporphyrines dans la gilsonite ont été analysées en détail, ce qui a fourni une référence pour les informations de composition moléculaire de la gilsonite et a fourni un supplément pour l'analyse des pétroporphyrines à l'intérieur. La gamme de distribution des porphyrines contenant du soufre a élargi la compréhension de l'évolution des pétroporphyrines.Le comportement d'agrégation et la voie de fragmentation de la porphyrine ont été caractérisés en détail par spectrométrie de masse à temps de vol couplé par spectrométrie de mobilité ionique piégée (TIMS-TOF MS). D'après les spectres de mobilité des porphyrines obtenus à partir de TIMS, on pense qu'une partie considérable des composés de porphyrine dans les asphaltènes de pétrole existe sous forme d'agrégations. Les composés de porphyrine coordonnés sous forme de N5VO dans le pétrole ont été caractérisés en détail.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.858
Threshold uncertainty score0.551

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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