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Record W7036839857

Dates de fondation des sociétés d’histoire locale et régionale
\net autres organismes associés

2022· other· fr· W7036839857 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWeb siteStatistical analysisPlank
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette base de données chronologique et statistique concernant les sociétés d’histoire locale et régionale et autres organismes associés au Québec a été constituée à partir de la liste des sociétés membres de la Fédération Histoire Québec disponible sur son site Web. En 2022, cette liste comprenait 308 sociétés ou organismes culturels regroupant quelque 55,000 personnes qui s’intéressent à l’histoire, à la généalogie, au patrimoine, à la muséologie et à l’archivistique. De ce nombre, nous avons retenu 205 sociétés ou organismes qui correspondent plus directement aux activités d’une société d’histoire ou qui y sont associés. \n \nCe corpus sélectionné de 205 sociétés d’histoire, de généalogie et d’organismes culturels associés a servi de point de départ pour la rédaction d’un article de Fernand Harvey intitulé « Vue d’ensemble sur les sociétés d’histoire au Québec, 1925-2022 » qui a été publié dans la revue Cap-aux-Diamants, no 151 (automne 2022). \n \nLa date de fondation de chaque société ou organisme à caractère historique a été établie à partir des informations contenues sur leur site Web ou sur leur page Facebook où l’on peut généralement trouver un bref historique. Pour les dates manquantes, nous avons consulté le fichier d’incorporation des organismes à but non lucratif disponible sur le site Web du Registraire des entreprises du gouvernement du Québec. \n \nDans la mesure du possible, nous avons pu compléter les dates de fondation manquantes en communiquant par courriel avec les sociétés d’histoire concernées au cours de l’été 2022. Malgré nos efforts, 22 sociétés d’histoire ou organismes associés - dont on trouvera la liste dans le tableau 10 - n’ont pas été en mesure de répondre à notre demande. Ces sociétés ne font donc pas partie de nos statistiques des 205 sociétés comptabilisées. L’auteur remercie les sociétés d’histoire qui ont accepté de lui fournir leur date de fondation par courriel. \nIl reste, par ailleurs, quelque 75 organismes ou associations membres de la Fédération Histoire Québec qui n’ont pas été retenus dans notre corpus, car leurs activités thématiques (maison patrimoniale, associations France-Québec, promotion d’un site, etc.) s’éloignaient de ce qu’on peut considérer comme une société d’histoire locale ou régionale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.090
Threshold uncertainty score0.000

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0190.027
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0330.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.300 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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