10.10.2022 Commission spéciale du Parlement européen sur la pandémie de la covid 19
Bibliographic record
Abstract
COVID-19 - Leçons apprises et recommandations pour l'avenir : extraits de l'échange de vues - Commission spéciale du PE sur la pandémie de COVID-19, 10 octobre 2022. 0:05:58 - Janine Small (Pfizer) - présentation 0:16:44 - Dr. Franz-Werner Hass (PDG de CureVac) 0:23:48 - Questions des eurodéputés 0:24:08 - MPE Stelios Kympouropoulos (PPE - Grèce) 0:26:13 - La députée européenne Sara Cerdas (S&D - Portugal) 0:29:01 - Réponses de Janine Small (Pfizer) - elle a parlé, entre autres, des contrats. Elle n'a pas répondu à la question sur le prix du vaccin 0:34:59 - Les réponses du dr. Franz-Werner Hass (CureVac) 0:37:15 - MEP Véronique Trillet-Lenoir (Renew - France) 0:39:39 - MPE Katrin Langensiepen (Verts - Allemagne) 0:42:24 - MEP Sylvia Limmer (ID - Allemagne) 0:44:55 - Les réponses du dr. Franz-Werner Hass (CureVac) 0:47:32 - Réponses de Janine Small (Pfizer) - elle a parlé, entre autres, des contrats, de la propriété intellectuelle. 0:50:49 - La députée européenne Francesca Donato demande instamment au représentant de Pfizer de répondre aux questions 0:51:07 - MEP Robert Ross (ECR - Pays-Bas) - question en néerlandais sur le SMS entre Albert Bourla et Ursula von der Leyen 0:52:38 - MEP Robert Ross - question en anglais : "Le vaccin Covid Pfizer a-t-il été testé pour arrêter la transmission du virus AVANT qu'il n'entre sur le marché ? Si non, veuillez le dire clairement. Si oui, êtes-vous prêt à partager les données avec ce comité ? » 0:53:13 - MEP Marc Botenga (La Gauche - Belgique) 0:55:47 - MEP Ivan Sincic (Non-inscrit - Croatie) 0:57:50 - le président demande au représentant de Pfizer de répondre aux questions 0:58:22 - Réponses de Janine Small (Pfizer) sur l'arrêt de la transmission. 1:04:36 - Les réponses du dr. Franz-Werner Hass (CureVac) 1:06:48 - Réponse de Janine Small (Pfizer) au député européen Sincic sur un rapport du Canada sur les essais cliniques de Pfizer 1:06:48 - La députée européenne Deirdre Clune (PPE - Irlande) 1:11:18 - MEP Romana Jerkovic (S&D - Croatie) 1:13:29 - MPE Dolors Montserrat (PPE - Espagne) 1:14:25 - L'eurodéputée Romana Jerkovic (S&D - Croatie) a réitéré la question à Pfizer 1:14:50 - Réponses de Janine Small (Pfizer) 1:19:07 - Les réponses du dr. Franz-Werner Hass (CureVac) 1:20:43 - MPE Karsten Lucke (S&D - Allemagne) 1:22:18 - L'eurodéputée Michèle Rivasi (Verts - France) 1:24:54 - L'eurodéputée Virginie Joron (ID - France) 1:26:44 - Les réponses du dr. Franz-Werner Hass (CureVac) 1:28:14 - Réponses de Janine Small (Pfizer) 1:31:20 - L'eurodéputée Christine Anderson (ID - Allemagne) - rappel au règlement 1:34:20 - Député européen Cristian Terhes (ECR - Roumanie) 1:36:59 - MPE Francesca Donato (Non-inscrit - Italie) 1:39:23 - MEP Kathleen Van Brempt (S&D - Belgique) 1:40:57 - Les réponses du dr. Franz-Werner Hass (CureVac) 1:43:07 - Réponses de Janine Small (Pfizer) - contrats et autres sujets 1:46:13 - Le député européen Cristian Terhes (ECR - Roumanie) - a réitéré la question sur les contrats 1:46:40 - Réponse de Janine Small (Pfizer) - pourquoi ils ne publient pas les contrats ; la responsabilité Localisation : Parlement européen (Bruxelles, Belgique), Bâtiment Altiero Spinelli, hall 1G3
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.970 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".