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Record W7037069063

Dust agitator : l'agir distribué entre une pratique itérative de l'installation et la poussière résiduelle de verre recyclé

2020· other· fr· W7037069063 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicLiver Disease Diagnosis and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAgitatorVideo recordingJettyPanache
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse-création témoigne des alliances et des interférences entre une pratique d'installation en art et un résidu poussiéreux produit par l'industrie du recyclage au Québec. Le projet doctoral, Dust Agitator (2018), est une installation cinétique qui met en valeur de particules fines de verre. L'œuvre produit des modulations lumineuses chromatiques interférant avec les particularités matérielles de la poussière : des tourbillons et des nuages volatiles qui, au fil du temps, retombent, sédimentent et s'accumulent. La recherche-création émerge d'un travail de terrain effectué chez des recycleurs du verre au Québec et en Belgique. Elle s'inspire du fonctionnement de ces centres de recyclage afin de poser un questionnement critique sur les enjeux socio-environnementaux de la fin du cycle de vie de cette matière au Québec. En effet, le système de recyclage actuel transforme le verre en produits postconsommation tels que des abrasifs et des ajouts cimentaires (Recyc-Québec, 2017), un processus dont résultent des résidus qui n'ont pas de débouchés économiques viables ; c'est le cas des fines particules de verre mixte et contaminé qui s'échappent des dépoussiéreurs des centres de recyclage visités, soit 2M Ressources (Saint-Jean-sur-Richelieu, Québec) et Groupe Bellemare (TroisRivières, Québec). Remettant en question le statut dévalorisé de cette poussière, la recherche en explore les nouveaux potentiels avec les deux itérations publiques du projet (Biennale nationale de sculpture contemporaine, Trois-Rivières, 2018 ; Perte-de-Signal, Montréal, 2018). Par des agencements qui induisent des modalités d'agir distribué inédites avec ce résidu, un engagement durable avec la matérialité (Walker, 2014) est proposé, faisant ainsi contrepoids à la notion de développement durable qui demeure un cadre de réflexion économique conditionnant les politiques québécoises de gestion des matières résiduelles. La réflexion sur l'engagement avec la matérialité que propose cette thèse-création procède par résonances entre l'atelier, les centres de recyclage et la galerie et inclut également deux autres œuvres ayant marqué ma démarche: Lighthouses (2015-2017) et Dust Silica (2018). Pour ce faire, l'agir distribué entre la pratique artistique et le résidu mobilise une écologie de pratiques et de pensées : les concepts philosophiques d'agencement (Bennett, 2010) et de lignée technologique (Deleuze et Guattari, 1980), la réflexion sur la géologie des médias de Jussi Parikka (2015) et des approches écoresponsables en design (McDonough et Braungart, 2002, 2006; Walker, 2014). Des pratiques artistiques installatives comme celles de Philip Beesley, HeHe, Martin Howse, Laszlo Moholy-Nagy, Gordon Pask, Otto Piene et Anaïs Tondeur alimentent aussi ma réflexion sur l'agir distribué en lien avec mes préoccupations écologiques. Ce cadre permet de contextualiser la poussière de verre dans des relations géologiques, environnementales et artistiques plus vastes où l'agir distribué entre matières premières, technologies et pratiques artistiques est mobilisé avec le travail de recherche-création et les incursions sur le terrain dans les centres de recyclage. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : engagement durable, agir distribué, verre recyclé, résidu, poussière, installation, recherche-création

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.220
Threshold uncertainty score0.438

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
Admission routes1
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