Diálogos Brasil-França-Canadá sobre paz e meio ambiente
Bibliographic record
Abstract
O presente artigo relata resultados de pesquisa realizada a partir de observação e intervenção na "Jornada Mundial da Ciência pela Paz e pelo Desenvolvimento", ocorrida em meados de novembro de 2011, na capital da França. As atividades observadas aconteceram na Cidade Universitária de Paris, onde painéis sobre diálogos internacionais acerca da temática da paz e de suas relações com o meio ambiente foram expostos e debatidos por estudantes universitários de diferentes países. Para a realização da pesquisa, acompanhamos especificamente as atividades apresentadas nos painéis de Brasil, França e Canadá, cuja escolha decorreu tanto pela similaridade das temáticas propostas como pela diversidade de óticas culturais e geográficas das experiências. Os painéis em análise foram promovidos por grupos formados por cinco integrantes que expunham sobre suas percepções acerca do debate entre paz e meio ambiente a partir da realidade de sua nação de origem. Nesta perspectiva, o presente artigo objetiva "Discutir as relações entre paz e meio ambiente a partir de diálogos entre Brasil, França e Canadá; analisando atividades do Dia Mundial pela paz e pelo desenvolvimento". Para tanto, trilhamos uma metodologia de pesquisa que realizou investigação bibliográfica temática, observação das exposições in loco, entrevista com um membro de cada país e análise transversal de conteúdo. Logo, o percurso metodológico foi traçado a partir de abordagem qualitativa, primando pela significação, contextualização e análise crítica dos dados (MATOS; VIEIRA,2002). Os países em estudo apresentam três perfis interessantes e diferenciados no cenário internacional sobre paz e meio ambiente. O Brasil é uma das principais nações em crescimento econômico mundial dentre os países do Cone Sul, possuindo também uma das mais expressivas reservas ambientais de floresta ainda conservada, todavia enfrentando problemas relativos à gestão de recursos e ao uso socioambiental. O Canadá, segundo maior país do mundo, é uma nação de desenvolvimento recente, porém com imensas reservas glaciais e interessantes inovações em processos de gestão ambiental que enfrentam o atual desafio de articulação internacional. A França, enfim, é uma das tradicionais nações de liderança científica na área ambiental, com ampla produção científica, bons modelos de gestão e diversos desafios contemporâneos para conciliação entre desenvolvimento e meio ambiente. Os três países possuem boas relações diplomáticas e ampla cooperação acadêmicas na área ambiental, com veículos de publicação comuns e redes de circulação de conhecimentos (FRANÇA-FLASH, 2012, BRASIL INFO-TEC, 2012; CONFINS, 2012; INTERFACES BRASIL-CANADA,2012; ETUDES CANADIENNES, 2012).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".