Développement d'un outil de soutien à la pratique de l'assignation temporaire destiné aux employeurs québécois : l'outil SPATEQ
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, comme dans l’ensemble des pays industrialisés, les lombalgies constituent un problème de santé fréquent. Bien que la guérison soit rapide et complète pour la majorité des personnes atteintes, il demeure que pour environ 10 à 15 % des individus, les douleurs et les incapacités au travail se prolongent entraînant des coûts sociaux majeurs. Au Québec, la Loi sur les accidents de travail et les maladies professionnelles (LATMP) inclut une mesure appelée l’assignation temporaire (AT), par laquelle un employeur peut suggérer à un employé blessé de reprendre le travail en lui assignant des tâches qui correspondent à ses capacités actuelles. Actuellement, cette mesure est supportée indirectement par plusieurs écrits scientifiques, mais aucune étude n’a décrit les composantes précises de l’AT telles qu’elles pourraient être déployées au Québec. L’objectif de cette étude est de développer un outil permettant aux employeurs québécois de mettre en place une AT optimale pour les travailleurs lombalgiques et d’apprécier les effets de celle-ci sur le plan économique. Un devis multiméthodes combinant des méthodes qualitatives et quantitatives a été retenu. L’étude s’est déroulée en plusieurs étapes. D’abord, des entrevues individuelles ont permis d’explorer le déploiement actuel de l’AT dans huit entreprises de tailles et de secteurs d’activité variés. Les résultats suggèrent que l’AT fait l’objet d’une démarche informelle, facilitée par la communication et le maintien du travailleur dans son équipe de travail, et dont la mise en place vise d’abord à limiter les cotisations à verser à l’assureur. Dans un deuxième temps, une consultation par la méthode Delphi auprès de 10 experts cliniques et scientifiques a été réalisée. Les experts devaient se prononcer sur la faisabilité et la pertinence d’un ensemble 38 actions issues d’une revue intégrative de la littérature. Également, une modélisation économique des impacts économiques de la mise en place des différentes formes d’AT présentes en entreprises, adoptant la perspective de l’employeur, a été réalisée. Ces trois premières étapes ont permis l’élaboration de l’outil SPATEQ (Soutien à la pratique de l’assignation temporaire destiné aux employeurs québécois). Enfin, des entrevues individuelles auprès d’utilisateurs potentiels de quatre entreprises manufacturières de tailles variées ont été réalisées pour explorer l’acceptabilité de l’outil. Les résultats suggèrent que ce dernier est pertinent, clair, visuellement attrayant et que seule la présentation des actions par fonction devrait être revue. \nEn somme, cette étude a permis de développer un outil basé sur les données probantes et les besoins des utilisateurs, qui pourra soutenir les employeurs dans une implantation de l’AT dans une forme optimale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.005 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".