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Record W7037166992

Development of multiplexed bolometer readout electronics for mm-wave space astronomy

2015· dissertation· en· W7037166992 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCosmic microwave backgroundBolometerTransition edge sensorDetectorCosmologyGravitational waveCOSMIC cancer databasePolarization (electrochemistry)SatelliteAngular resolution (graph drawing)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

ABR ÉG ÉLes anisotropies de polarisation dans le rayonnement de fond cosmologique contiennent un riche ensemble de signatures physiques.Il s'agit notamment des phénomènes connus, tels que les lentilles gravitationnelles faibles, qui offrent la possibilité d'étudier la formation des structures larges à des Z peu explorés et les phénomènes prédits, telles que la propagation des ondes gravitationnelles primordiales à travers la surface de la dernière diffusion ("modes B gravitationnels").La détection et la mesure de ces dernières serait preuves à l'appui des théories de cosmologie inflationnistes, la recherche de ce qui a été à l'épicentre du développement expérimental CMB pendant presque une décennie.Une plate-forme spatiale est le meilleur endroit pour effectuer une recherche pour modes B gravitationnels: la signature des modes B est la plus forte à de grandes échelles angulaires, et la couverture complète ciel présente un avantage significatif par rapport aux instruments au sol.En outre, l'accès à plusieurs bandes de fréquences normalement absorbés par l'atmosphère terrestre améliore la capacité à caractériser et à soustraire les premiers plans galactiques.Pour atteindre les sensibilités requises pour effectuer des mesures de précision de la polarisation de la CMB, la prochaine génération d'instruments emploiera des plans focaux contenant ∼10,000 éléments de détection.Ceci est un ordre de grandeur de plus que les instruments de la génération actuelle.Les détecteurs eux-mêmes sont des bolomètres à détection de transition (TES) limités par le bruit photonique qui ont été favorisés durant la dernière décennie pour les instruments de CMB au sol, mais n'ont jamais volé sur une plate-forme satellite.Pour atteindre les densités de detecteurs requises au plan focal, il est essentiel de "multiplexer" les signaux, c'est-à-dire lire plusieurs bolomètres simultanément, sur une seule paire de fils.Dans cette thèse, nous présentons un système électronique capable de lire et de contröler les TES modernes utilisés dans la prochaine génération de plans focaux.Le système de mesure vi en multiplexage en fréquence à 64 canaux (DfMUX, 64x) qualifié pour vol spatial a été commandé par l'Agence spatiale canadienne, et construit en partenariat avec COM DEV.Ce système augmente par un facteur quatre le nombre de canaux offerts par les systèmes actuels CMB.Nous mesurons un bruit total de lecture de moins de 10 pA √ Hz , ce qui est conforme aux prévisions, et reste nettement inférieur à celui du bruit de fond de photonique intrinsèque de la CMB.Nous observons un certain excès de bruit à haute fréquence, et démontrons qu'il n'est pas en raison de l'électronique de lecture, mais plutöt à des non-idéalités dans notre configuration de test, qui sont bien prédites par notre modèle de bruit.En outre, le système DfMUX pour vol spatial répond à tous les critères de l'Agence spatiale.Cela comprend la robustesse aux radiations cosmiques, l'optimisation thermique pour le transfert de chaleur par rayonnement, et une consommation de puissance de 49mW par canal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.025

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
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