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Record W7037188026

Diseño para el mejoramiento de la carretera Huamanzaña - cruce Piedra Plantada - Rio Palma del Distrito de Curgos - Provincia de Sánchez Carrión - Región La Libertad

2017· dissertation· es· W7037188026 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2017
Typedissertation
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant and animal studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Local DevelopmentQuarter (Canadian coin)Public work
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente proyecto de investigación se realizara para el diseño del mejoramiento
\nde la carretera que inicia en el caserío de Huamanzaña, pasando por el Cruce
\nPiedra Plantada y culminando en el Rio Palma del distrito de Curgos que se
\nencuentra ubicado en la Provincia de Sánchez Carrión, región de La Libertad; el
\ncual consistió en la obtención de datos, topografía, características sociales y otros
\naspectos de la zona en estudio. El primer paso es el reconocimiento donde se
\nrealizara el proyecto, así como también el levantamiento topográfico, realización de
\ncalicatas a lo largo de la carretera y también en las canteras a usarse, obtención de
\ndatos pluviométricos. El siguiente paso es el trabajo de gabinete, donde obtenemos
\nque la carretera en estudio es de tercera clase; también se realizó el estudio de
\nsuelos de las muestras de las calicatas realizadas; el estudio hidrológico sirvió para
\nel diseño de cunetas y alcantarillas de paso y alivio. Teniendo todos los datos
\nnecesarios se procedió al diseño geométrico guiándose de la DG 2014 para tener
\nuna vía adecuada y eficaz; con esto también se realiza una adecuada señalización.
\nSe procede al diseño de pavimento el cual se obtiene que será micro pavimento
\ndividido en dos secciones uno con micro pavimento de 2.5 cm con base de 20 cm
\nsub base de 15 cm y el otro con micro pavimento de 2.5 cm y base de 26 cm. Se
\nrealizó el estudio de impacto ambiental para la mitigación de impactos negativos
\ndurante la ejecución del proyecto. Y por último se elaboró el presupuesto final para
\nla elaboración de este proyecto, el cual asciende a 6’992,090.85 nuevo soles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.245
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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