Développement des moyens de recherche institutionnelle pour des approches intégrées dans les pays en développement: un exemple tiré du Vietnam
Bibliographic record
Abstract
L'architecture mondiale de la santé, les changements environnementaux, le développement économique rapide et d'autres changements planétaires sans précédent compliquent le développement présent et futur. C'est ce que démontre la Journée mondiale de l'eau des Nations unies (UNW, 2014), le thème «eau et énergie» et les politiques, programmes et outils de développement sont à la traîne de ces changements planétaires (Moss, 2011; UNW, 2014). Le premier fait référence à l'interdépendance de l’eau et de l'énergie, ce qui rend difficile la réalisation de certains des objectifs du Millénaire pour le développement, qui dépendent des progrès en matière d'accès à l’eau, à l'assainissement, à l'énergie et aux sources d'énergie (UNU-INWEH, 2014). Inversement, le manque d'accès à ces ressources entrave le développement économique durable, qui est une préoccupation majeure dans la lutte contre la pauvreté mondiale. Cela signifie qu'il faut mettre davantage l'accent sur l'innovation et l'aide fondées sur les résultats, ayant des répercussions au-delà des pays seuls et s'orienter vers des outils de non-assistance pour les interactions globales telles que le commerce, les investissements et la migration (Moss, 2011). En fin de compte, l'élargissement du rôle de la science, de la technologie, de l'innovation et des partenariats exige que la recherche contribue à la fois à la vision et à l'espace requis pour tester des solutions potentielles aux défis planétaires. [...]
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.057 | 0.041 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.009 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".