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Record W7037294875

Développer la notion de temps au premier cycle du primaire par l'écriture de récits biographiques familiaux

2024· other· fr· W7037294875 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicOphthalmology and Eye Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial lifeSocial relationshipBiography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, au premier cycle du primaire, l'enseignement de l'univers social est très peu encadré par le programme de formation, en plus du fait qu'aucune plage horaire ne lui est dédiée. Effectivement, la seule compétence prévue à ce niveau, « construire sa représentation de l'espace, du temps et de la société » (MELS, 2006a, p.166), est censée être travaillée par l'entremise du français ou des mathématiques. Cet état de fait rend plus difficile l'acquisition de concepts abstraits comme celui du temps. Il importe donc de mettre sur pied des projets significatifs, qui aident les élèves à faire des liens entre le passé et le présent, tout en construisant leurs références temporelles. C'est pourquoi nous avons décidé de créer et d'expérimenter un dispositif inspiré de la démarche d'histoire orale en classe (Fink, 2014a; 2014b) auprès d'élèves de 2e année du primaire. À l'automne 2021, 21 élèves ont été amenés à interviewer un proche aîné par rapport aux différentes étapes de sa vie afin d'écrire une courte biographie en trois temps (enfance, vie adulte et vieillesse). Ce mémoire comporte cinq chapitres qui décrivent le processus de création du dispositif et rendent compte des principaux résultats. Ainsi, le premier chapitre brosse un portrait de l'enseignement de l'univers social au primaire et des enjeux qui s'y associent. Le deuxième chapitre présente les assises théoriques du dispositif. Pour ce faire, l'approche d'enseignement de la notion de temps proposée par la didacticienne Julia Poyet (2009a; 2009b; 2013) et la démarche d'histoire orale à l'école proposée par la didacticienne Nadine Fink (2014a et 2014b) ont été mises de l'avant. Le troisième chapitre fait état de la méthodologie utilisée et du déroulement du dispositif. Ensuite, les chapitres quatre et cinq présentent les retombées de l'expérimentation du dispositif, obtenues à l'aide de l'analyse des différentes productions et observations récoltées ainsi que des entrevues menées a posteriori du projet. Cela nous a permis entre autres de montrer que les élèves ont approfondi leur représentation du temps en partie grâce à l'inclusion de la famille dans le projet, ce qui les a amenés à accorder une plus grande signification aux apprentissages réalisés. L'emploi d'une démarche historienne semble également avoir peaufiné les représentations du temps des élèves. Enfin, l'analyse des données démontre que les élèves ont été initiés à la pensée historique, une habileté essentielle pour la poursuite des études en univers social et en histoire pour la suite de la scolarité obligatoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.684
Threshold uncertainty score0.636

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0080.006
Science and technology studies0.0110.010
Scholarly communication0.0100.008
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0220.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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