Discursos da BNC-Formação enquanto mecanismos da biopolítica, noopolítica e psicopolítica : possíveis assujeitamentos de professores na educação
Bibliographic record
Abstract
O objetivo desta dissertação é analisar como os discursos da BNC-Formação, enquanto mecanismos da Biopolítica, Noopolítica e Psicopolítica, produzem possíveis assujeitamentos de professores na educação. A metodologia baseia-se na arqueogenealogia de Michel Foucault, com contribuições teóricas de Nietzsche, Lazzarato, Han, Laval e Mészáros. O problema de pesquisa é "como os discursos da BNC-Formação, enquanto mecanismos da Biopolítica, Noopolítica e Psicopolítica produzem possíveis assujeitamentos de professores na educação básica?". A análise documental baseou-se em duas pesquisas sobre a situação profissional dos professores, na BNCC e BNC-Formação. O segundo capítulo apresenta o método da arqueogenealogia, o estado do conhecimento e dados sobre a situação de trabalho dos professores. A seguir, faz-se a análise dos conceitos de Biopolítica, Noopolítica e Psicopolítica, a formação do neoliberalismo na perspectiva de Foucault e a relação entre neoliberalismo e educação no Brasil. Por fim, realizamos recortes do documento da BNC-Formação para compreender seus objetivos de formação docente; na sequência, apresentamos as manifestações das instituições educacionais contrárias ao documento; após, investigamos o conceito de 'competências' da BNC-Formação; e, por fim, a investigação e a análise de como os discursos da BNC-Formação enquanto mecanismo Biopolítico, Noopolítico e Psicopolítico produzem o possível assujeitamento dos professores. O desenvolvimento de competências de mercado na educação brasileira, por meio da BNC-Formação, transforma a dinâmica profissional dos professores na Educação Básica, com a criação de possíveis mecanismos de assujeitamento às demandas econômicas. A análise desse cenário é a base desta pesquisa, como forma de enfrentamento às situações de manipulação, opressão e silenciamento dos professores. [resumo fornecido pelo autor]
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".