Descentralización fiscal en Centroamérica : estudio comparativo
Bibliographic record
Abstract
Los países centroamericanos y sus municipalidades tienen que afrontar en los próximos años el reto de lograr una mayor cobertura y calidad de los servicios básicos, así como mejorar el entorno territorial para incentivar las actividades productivas y fortalecer el desarrollo y la competitividad local. Para lograrlo en el mediano y largo plazo, es necesario vencer un buen número de obstáculos, algunos de ellos planteados en este trabajo. Al respecto, este estudio comparativo sobre la descentralización fiscal en la región, está dividido en dos partes. La primera hace un recorrido por el marco constitucional y legal de lo fiscal y las políticas de descentralización, redactadas y desarrolladas en los distintos países de la región, aborda el tema de los municipios pequeños y la brecha fiscal, analiza las competencias municipales de grado menor, los esfuerzos en el fortalecimiento fiscal municipal y la existencia de otros recursos para la inversión municipal. La segunda parte contiene las conclusiones y plantea los principales desafíos que los países centroamericanos tienen que enfrentar si quieren avanzar en la descentralización fiscal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".