Effet de la déstructuration durant l’échantillonnage sur la résistance cyclique des argiles
Bibliographic record
Abstract
La déstructuration des argiles, caractérisée par une perte irréversible de résistance et de rigidité, constitue un enjeu majeur dans l’analyse de stabilité dynamique des sols sujets aux éboulements ou glissements. Les essais de laboratoires, tels que les essais triaxiaux cycliques et torsions cycliques, sont souvent limités pour reproduire certaines conditions sous chargement sismique ou vibratoire en raison de la rotation progressive des contraintes de cisaillement. La qualité des échantillons joue aussi un rôle important dans la précision des essais au laboratoire. Cette étude s’attarde à l’effet de la déstructuration des argiles sur les paramètres géotechniques et dynamiques. Dans ce contexte, un appareil de Cisaillement Direct Cyclique (DSS) avancé a été développé à l’Université de Sherbrooke. Le dispositif intègre la technique de l’anneau piézoélectrique (P-RAT) pour des mesures précises de la vitesse des ondes de cisaillement et des capteurs de contraintes de haute sensibilité pour suivre le cheminement des contraintes. Des échantillons d’argile prélevés de Saint-Hilaire ont été soumis à des essais sous des contraintes normales variants de 26 kPa à 134 kPa en appliquant une déformation de cisaillement de 0, 5% afin d’évaluer l’effet d’une sollicitation sur la réduction du module de cisaillement initial et par le fait même sur la résistance au cisaillement. Les résultats expérimentaux ont révélé une réduction de l’ordre 20% sur les modules de cisaillement initial à cause de la déstructuration partielle de la structure de l’argile sous l’effet de 10 cycles de chargement. Ces résultats démontrent qu’il est possible grâce à l’appareil développé d’établir des relations entre l’énergie appliquée sur une argile et le degré de destruction, ce qui peut être très pratique pour les travaux de dynamitage, battage de pieux ou les études post-sismiques dans les argiles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".