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Record W7037501111

Effet d’un revêtement de dioxyde de zirconium sur la durabilité des fibres de lin en milieu cimentaire.

2018· dissertation· fr· W7037501111 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicNatural Fiber Reinforced Composites
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Filter (signal processing)Carbonatation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le but de ce projet de recherche est de promouvoir la construction éco-durable en remplaçant les fibres normalement utilisées dans le béton (métallique, synthétique, verre etc.) par des fibres naturelles issues de la production régionale. Le caractère innovant de ce projet se situe ainsi aux niveaux environnemental et économique puisqu’il permettra non seulement de réduire significativement l’impact sur l’environnement, mais aussi de valoriser les ressources naturelles locales et d’optimiser l’économie de la région. Au Canada, les fibres de lin, considérées résidus de la production de la graine de lin, ne sont actuellement pas exploitées. Cependant, à l’échelle mondiale, un grand nombre de travaux ont été réalisés sur l’utilisation de ces fibres pour le renforcement des matrices cimentaires. Ces travaux publiés se concentrent majoritairement sur l’étude des propriétés mécaniques de ces nouveaux composites biosourcés ainsi que sur leur perte en performance au cours du temps. En effet, malgré leurs nombreux avantages, les fibres naturelles cellulosiques sont sensibles au milieu humide et alcalin que constituent les matrices cimentaires, ce qui limite leur durabilité et la performance de leurs composites dans le temps. Différents traitements de fibres ont été proposés afin d'améliorer la durabilité des fibres naturelles dans une matrice cimentaire. Ces différents traitements consistent à diminuer la nature hydrophile des fibres cellulosiques afin de réduire le risque de dégradation en milieu cimentaire. Cependant, cela ne suffit pas car ces traitements de surface sont instables vis-à-vis de l'hydrolyse alcaline et n’offrent pas une bonne performance à long terme. Il existe donc un besoin de développer une nouvelle méthode de traitement des fibres cellulosiques permettant de limiter l’absorption d’eau tout en protégeant les fibres de toute dégradation pouvant avoir lieu en milieu cimentaire. Par conséquent, la surface des fibres de même que le lumen doivent être revêtue/imprégné d’un matériau dense et résistant en milieu alcalin. D’où tout l’intérêt de ce projet de recherche portant sur l’amélioration de la durabilité des fibres de lin par l’utilisation d’un procédé sol-gel permettant de recouvrir ces dernières d’un film mince de dioxyde de zirconium (ZrO2) et d’imprégner leur lumen de nanoparticules de ZrO2. En effet, un revêtement au ZrO2 possède les propriétés requises permettant de protéger efficacement les fibres cellulosiques en milieu cimentaire. Les résultats ont montré une diminution du caractère hydrophile des fibres de lin traitées au ZrO2 et une amélioration significative de leur durabilité en milieu cimentaire. De plus, ce revêtement constitué de nanoparticules a permis d’optimiser l’interface fibre-matrice cimentaire en favorisant l’hydratation du ciment à la surface des fibres. Ainsi, les résultats de ce projet permettent la fabrication de composites cimentaires renforcés de fibres de lin à durabilité améliorée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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