Ensimmäistä kertaa vanhemmiksi tulevien odotukset ja kokemukset yhteisvanhemmuuden keskinäisestä tuesta
Bibliographic record
Abstract
Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli kuvailla sitä, millaisia odotuksia ja toiveita ensimmäistä lastaan odottavilla vanhemmilla oli yhteisvanhemmuuden keskinäisestä tuesta, ja millaisia kokemuksia vanhemmilla oli keskinäisestä tuesta lapsen syntymän jälkeen. Tavoitteena oli lisätä ymmärrystä yhteisvanhemmuuden keskinäisestä tuesta siirtymävaiheessa vanhemmuuteen. Tutkielma liittyi CopaGloba -tutkimushankkeeseen, jossa oli haastateltu vanhempia odotusaikana ja lapsen ollessa 1,5-vuotias. Tutkielman aineisto koostui 18 äidin ja 18 isän puolistrukturoiduista haastatteluista, joita analysoin aineistolähtöisesti tematisoimalla ja tyypittelemällä. Suurimmalla osalla vanhemmista oli optimistisia odotuksia keskinäisestä yhteisvanhemmuuden tuesta. Osa vanhemmista tiedosti mahdolliset haasteet ja osalla odotukset olivat epävarmoja. Tulevat äidit ja isät odottivat käytännön tukena toimivaa vanhempien keskinäistä tiimityötä ja henkisenä tukena vanhempaa tukevaa myönteistä vuorovaikutusta. Vanhempien kokemukset keskinäisestä vanhemmuuden tuesta lapsen syntymän jälkeen olivat valtaosin myönteisiä. Osa vanhemmista koki keskinäisen vuorovaikutuksen heikentyneen, ja osalla äideistä odotukset tasapuolisesta työnjaosta eivät toteutuneet täysin. Vanhempien odotusten ja kokemusten perusteella yhteisvanhemmuuden keskinäinen tuki näyttäytyi moniulotteisena kokonaisuutena, jossa yhdistyi sekä käytännön tuki että henkinen tuki.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".