Disipador metalico para una conexión seca articulada de viga y columna
Bibliographic record
Abstract
Este trabajo presenta los estudios analíticos y numéricos realizados para el diseño de un dispositivo metálico de disipación de energía para conexiones viga-columna. Este dispositivo fue concebido para ser utilizado en estructuras prefabricadas de hormigón armado y estructuras de acero de grandes luces de edificios industriales o residenciales. El disipador es compatible con el diseño tradicional de uniones secas articuladas de viga y columna y su objetivo es aumentar la capacidad de disipación de energía por medio de la deformación plástica de elementos metálicos. El trabajo revisa el estado del arte de la aplicación de disipadores de energía a estructuras prefabricadas de hormigón sometidas a excitaciones sísmicas, y reporta el estudio analítico del comportamiento mecánico del nudo viga-columna con el amortiguador metálico, el análisis numérico del comportamiento cíclico y del pandeo inelástico de la placa metálica del disipador, la formulación de una metodología de diseño con la aplicación práctica a una estructura prefabricada de hormigón sometida a carga sísmica, y finalmente, la validación experimental preliminar del desempeño del amortiguador metálico en un prototipo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".