Effets de lâalcoolisme fÅtal sur le développement du corps genouillé latéral du singe
Bibliographic record
Abstract
Lâexposition du fÅtus à lâéthanol est reconnue comme étant la principale cause de maladies évitables lors du développement. Une forte exposition à lâalcool durant la gestation peut occasionner des dysmorphies cranio-faciales et des retards mentaux, ainsi que des troubles dâapprentissages et du comportement. Le développement du système visuel est également perturbé chez une grande majorité dâenfants qui ont été exposés à lâalcool. Lorsque les doses prises sont élevées, le système visuel peut présenter une panoplie de symptômes comme une augmentation de la tortuosité des vaisseaux rétiniens, de la myopie, de lâhypermétropie, du strabisme et une hypoplasie du nerf optique. Cependant, très peu dâétudes se sont penchées sur les effets de plus faibles doses sur le développement du système visuel du primate. Le singe est un excellent modèle pour étudier le système visuel car il possède plusieurs similitudes avec lâhumain tant au niveau développemental quâau niveau structurel. De plus, le singe utilisé, le Chlrocebus aethiops sabeus, possède lâavantage que des individus de cette espèce ont une consommation naturelle et volontaire à lâalcool. Une étude (Clarren et al., 1990) a suggéré quâune faible exposition à lâalcool du fÅtus du primate non humain occasionnait une diminution du nombre de cellules ganglionnaires de la rétine (CGRs). Ãtant donné que le corps genouillé latéral dorsal (CGLd) reçoit la plupart de ses intrants de la rétine, il est raisonnable dâassumer que les couches rétino-récipientes du CGLd devraient être aussi affectées. Nous avons alors émis lâhypothèse que le CGLd devrait également subir une diminution du nombre de neurones. Pour la première fois, nous avons utilisé une méthode stéréologique pour quantifier le nombre de cellules dans les couches parvo- (P) et magnocellulaires (M) du CGLd. Contrairement à notre hypothèse de départ, nous nâavons pas observé de diminution dans le nombre global de neurones dans le CGLd des animaux exposés à lâalcool par rapport à des sujets contrôles, ni une diminution de son volume. Nous avons toutefois observé une diminution de la taille du corps cellulaire seulement dans la population M du CGLd. Ces résultats suggèrent que le système visuel est affecté par une faible exposition à lâalcool durant son développement qui devrait se traduire sur le comportement par des déficits dans les fonctions de la voie M.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".