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Record W7037574574

État des lieux de la migration ouest-africaine vers le Canada : cas des burkinabés et ivoiriens

2023· other· fr· W7037574574 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationFrenchContext (archaeology)Identity (music)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce travail de recherche est un état des lieux de la migration ouest-africaine au Canada et un intérêt est particulièrement porté sur les migrants Burkinabés et Ivoiriens. L’objectif de cette étude c’est de montrer à travers l’historique des politiques migratoires canadiennes et ouest-africaines les tenants et aboutissants de cette immigration vers le Canada qui est mondialement reconnu pour son accueil et sa stabilité. À travers son choix d’ouverture à l’encontre des populations ethniques diverses et non essentiellement européennes au tour des années 1960, le Canada continue toujours d’attirer et d’accueillir encore plus d’immigrants venant de tout horizon. Beaucoup de jeunes africains veulent immigrer au Canada pour diverses raisons et les Africains francophones de l’Afrique de l’Ouest s’intéressent encore plus à la province québécoise qu’ils affectionnent, car elle est francophone. En effet, être francophone au Québec est très avantageux, car cela facilitera leur processus d’intégration. Cependant, plusieurs enjeux se présentent quand des Burkinabés et des Ivoiriens veulent immigrer au Canada : dans un premier temps, nous avons le processus de préparation qui peut être problématique pour les immigrants si le pays de départ est instable et le cas du Burkina Faso, illustre cela. Dans un second temps, les conditions de sélections qui sont jugées contraignantes ne facilitent pas l’immigration des candidats. Pour finir, lorsque les Burkinabés et Ivoiriens arrivent au Canada, ils font face à la différence de température, au système universitaire et professionnel, etc. Certains mécanismes mis en place par le pays d’accueil facilitent le processus d’intégration des nouveaux arrivants. L’immigration étant un aspect très important pour le gouvernement canadien, alors il continue d’accroître ses objectifs d’accueil. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Immigration, Politiques migratoires, Canada, Québec, Afrique de l’Ouest, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Étudiants étrangers, Travailleurs qualifiés, Réfugiés, Intégration.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.191

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0110.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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