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Record W7037609917

Étude numérique du sillage tourbillonnaire d'une éolienne

2008· other· fr· W7037609917 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2008
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicClimate Change and Sustainable Development
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsGlide planePlane (geometry)Motion study
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse formalise le concept de la surface actuatrice (SA) et en présente l'implantation dans deux méthodes de mécanique des fluides assistée par ordinateur (CED) bidimensionnelle (2D) et tridimensionnelle (3D), la validation et l'apphcation au problème de modélisation du sillage tourbillonnaire d'une éolienne. Une SA est définie comme une nappe tourbillonnaire poreuse infiniment mince porteuse d'une intensité circulatoire reliée à des forces de portance ; par exemple, sa géométrie est celle d'une surface plane trapézoïdale s'il s'agit de modéliser une aile effilée. En termes cinétiques, une SA est associée à une discontinuité de vitesse tandis qu'en termes dynamiques, elle est associée à un système de forces dont la composante dans la direction normale à la SA résulte en une discontinuité de pression. Les principes d'élaboration de la SA sont basés sur l'analyse non visqueuse de l'écoulement et la relation entre circulation et portance : ils sont une généralisation des principes des disques actuateurs aux méthodes CED utilisant des distributions de forces à l'intérieur de volumes actuateurs, quand leur épaisseur tend vers zéro. Les méthodes CED utilisées pour analyser la SA sont des méthodes aux volumes finis adaptées pour prendre en compte la SA, puis appliquées à des problèmes 2D, axisymétriques et 3D. Le problème de l'aile infinie et du disque actuateur uniformément chargé ont permis de valider les méthodes avec des solutions analytiques. L'étude de l'aile effilée a permis de démontrer que les prévisions sont conformes aux modèles classiques en termes d'induction tourbillonnaire du sillage et de traînée et d'angles induits, en plus de fournir des jalons importants pour modéliser le rotor d'une éolienne par une SA en rotation, en mettant en valeur la discrétisation minimale nécessaire, ainsi que l'importance de disposer d'un schéma de convection d'ordre supérieur. L'aérodynamique d'une éolienne est analysée par des SA en rotation ou par des SA prenant la forme d'un disque actuateur, dont le chargement est déterminé par la théorie de l'élément de pale. Les résultats produits par les méthodes mises au point sont comparés avec un modèle intégral de quantité de mouvement et un modèle tourbillonnaire, ainsi qu'avec des données expérimentales. Les résultats d'analyse appliqués à deux éoliennes expérimentales montrent que le concept de SA est approprié pour modéliser l'aérodynamique du rotor d'une éolienne, dominée par l'influence du système tourbillonnaire qui existe dans le plan du rotor et dans l'écoulement aval.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.026

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2008
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