Estado e impacto de la R+D y la innovación en Barcelona y su área metropolitana
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Abstract
BIBLIOGRAFÍA Y GLOSARIO PRESENTACIÓNLa importancia de la I+D y la Innovación en un mundo globalizado y en cambio En la actualidad, las capacidades de un territorio, sea ciudad o país, en I+D son un factor determinante de su fortaleza para ser competitivo en un mundo crecientemente globalizado y en el que el conocimiento deviene capital para el desarrollo económico.Como se ha constatado durante estos años de crisis económica, aunque no superada, sus efectos y la capacidad de recuperación se han manifestado de forma desigual en los diferentes países y territorios.De forma resumida podemos afirmar que los países y regiones con una estructura económica sólida en los que el peso de las actividades de mayor valor añadido, a menudo vinculadas al mundo industrial, es más elevado y con mejor calidad del empleo, se han visto menos afectados por la crisis, o bien, su recuperación ha sido más rápida.La crisis ha puesto de manifiesto la importancia de la formación de las personas y de la estructura productiva como factores primordiales para el desarrollo económico y para su sostenibilidad, especialmente en tiempos difíciles como los actuales.Esto sucede en un contexto en el que la globalización y el peso creciente de nuevas potencias económicas están redibujando el mundo, desde el punto de vista económico y social y en lo relativo a las relaciones entre los territorios.Por ello, el impulso de la economía del conocimiento y, por lo tanto, la I+D y su transformación en innovación han de tener un peso creciente para asegurar un desarrollo económico sostenible y la cohesión social de países y territorios, especialmente en los más avanzados que deseen mantener y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.La economía del conocimiento requiere un nivel de inversión que permita disponer de un sistema de I+D con suficiente masa crítica y de calidad.En Catalunya, la inversión en I+D, en porcentaje del PIB, ha pasado del 1,7% en 2009, creciendo de forma importante desde el 1,07 de 2000, al 1,5% del PIB en 2013.Es un descenso significativo, pero inferior al del conjunto del Estado, que ha pasado de un máximo del 1,4% en 2010 al 1,24% en 2013.Siendo la inversión en este ámbito una condición necesaria existen, como veremos, un conjunto de condiciones, de factores de entorno, que determinan en qué medida las capacidades en I+D de un territorio se transforman, o no, en in-novación, y su contribución a la mejora de la competitividad de las empresas y al desarrollo económico.En cualquier caso, hay que tener presente que el porcentaje de inversión en I+D de Catalunya está alejado del 1,9% del PIB alcanzado, en promedio, en los países de la UE-28, entre los que destacan Francia con un 2,2% del PIB y Alemania que casi llega al 3,0%.Hemos de recordar que en la cumbre Europea de 2000, la Unión Europea estableció como objetivo estratégico para la década que se iniciaba, convertirse en la economía basada en el conocimiento más competitiva y dinámica del mundo, capaz de crecer económicamente de manera sostenible con más y mejores empleos y con mayor cohesión social.Para lograrlo, establecía que en 2010, en promedio, los países de la UE deberían invertir el 3% del PIB en I+D.Además de otros condicionantes y de las diferencias previas existentes entre países, la crisis económica convirtió esta meta en inalcanzable. El conocimiento como herramienta de crecimiento económicoEl sistema de I+D de un territorio, no sólo representa la plasmación de su apuesta por la formación de alto nivel y la generación de nuevo conocimiento, sino que es un importante factor de proyección y de visibilidad internacional.Actualmente, tener un sistema de I+D de alto nivel contribuye a captar recursos económicos y humanos, ya que facilita la atracción de talento de cualquier parte del mundo, talento científico, tecnológico y emprendedor.La capacidad de atracción, también de retención, de talento representa, además, un gran potencial para desarrollar nuevas actividades económicas, especialmente las relacionadas con el nuevo conocimiento generado por la I+D y que se caracterizan por su potencial de innovación que, al mismo tiempo, es un factor esencial para la competitividad de las empresas, particularmente en el ámbito internacional.La excelente posición de Barcelona, cuarta de Europa y 11ª del mundo en 2104, en los rankings de las ciudades con mayor productividad científica, medida en número de publicaciones, indica que la ciencia en la ciudad y en su área metropolitana y, por extensión, en Catalunya, permite su visibilidad internacional y una notable capacidad de atracción de talento, especialmente científico, así como la captación de recursos asociados a la I+D.Ahora bien, traducir en desarrollo económico los resultados de la investigación generados por la I+D requiere que el territorio tenga los elementos que facilitan la transformación del conocimiento en nuevos o mejorados produc-Un indicador para valorar la implicación de las empresas en el ecosistema de innovación es su participación en el gasto en I+D.Una ejecución de 2/3 o más sobre el total del gasto en este ámbito es una de las características de los países más avanzados y con mayor capacidad de innovación.En Catalunya, la participación del sector privado en la ejecución del gasto en I+D ha pasado de más de 67 puntos porcentuales en 2010 a 56,6 en 2013, lo que indica un retroceso en la capacidad de innovación de las empresas y coincide con la reducción del número de empresas que, de acuerdo con las encuestas del INE, declaran realizar innovación.Potenciar la conexión entre el ámbito público y el sector productivo es necesario para aprovechar las capacidades y resultados de la I+D y los nuevos conocimientos que, como veremos, y pese a los recortes presupuestarios, especialmente los estatales, se han mantenido e incluso incrementado, según los últimos datos de 2012 y 2013, en la mayoría de casos.Los datos nos indican que en Catalunya uno de los factores, pero no el único, que condiciona el funcionamiento del ecosistema de innovación es la capacidad global de las empresas para innovar.En paralelo a esta realidad, tal y como se recoge en este estudio, existen signos positivos en determinados sectores, particularmente los relacionados con las tecnologías de la información y la comunicación, y con las personas ocupadas en sectores intensivos en conocimiento.En este sentido, es conveniente tener presentes los datos recogidos en este informe sobre el comportamiento del empleo en estos sectores: se mantuvieron durante los peores años de la crisis y volvieron a crecer en 2013.Todo ello dibuja una situación que combina fortalezas: volumen y calidad de la producción científica de universidades, centros de investigación y hospitales; y debilidades: escasa capacidad para transformar en crecimiento la capacidad y resultados de la I+D.Los datos también demuestran la importancia de impulsar la economía del conocimiento para lograr un desarrollo económico basado en actividades económicas de alto valor añadido, competitivas internacionalmente, generadoras de empleos de calidad y que, además, sea sostenible desde el punto de vista ambiental y perdurable en el tiempo. Objetivo y estructura del informeEl objetivo de este informe es ofrecer una panorámica detallada del estado del sistema de I+D e innovación en Barcelona y en su área metropolitana que representan entre el 80 y el 90% del sistema catalán.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".