Facteurs prévisionnels du développement de l’état de stress post-traumatique à la suite d’un incident critique chez les policiers
Bibliographic record
Abstract
La conférence portera sur les résultats de deux études qui visent la prévention de l’état de stress post-traumatique (ÉSPT) à la suite à d’un événement critique chez les policiers, et ce, par l’étude des facteurs de risque et de protection qui y sont associés. Des policiers de différents corps policiers impliqués dans un événement traumatique ont participé à la recherche. Les informations recueillies permettent d’identifier les facteurs de risque et de protection les plus probants chez les policiers. Les résultats confirment aussi les connaissances actuelles au niveau des facteurs prévisionnels de l’ÉSPT chez les policiers. Des stratégies d’intervention seront proposées afin d’aider les organisations à mieux prévenir le développement de l’ÉSPT et à favoriser une récupération plus rapide. Témoignage milieu de travail : Normand Martin, Ph.D., psychologue, Programme d'aide aux policiers et policières, Service de police de la ville de Montréal (SPVM)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".