MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7037780206

FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN GANGGUAN
\nLINGKUP GERAK SENDI BAHU PASCA MODIFIED RADICAL
\nMASTECTOMY

2014· dissertation· id· W7037780206 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAndalas University eThesis (Andalas University) · 2014
Typedissertation
Languageid
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUltrasonographyStatistical analysisMedical screening
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Latar Belakang : Karsinoma payudara merupakan jenis kanker terbanyak dan \npenyebab kematian nomor dua pada wanita di Amerika Serikat dengan usia antara 20 \n– 59 tahun. Di Indonesia kanker payudara merupakan jenis kanker kedua terbanyak \nsetelah kanker leher rahim, insidennya berdasarkan ASR pada tahun 2000 adalah 20,6 \nper 100.000 penduduk. Terapi pada kanker payudara memiliki beberapa modalitas \nterapi, salah satunya adalah pembedahan berupa Modified Radical Mastectomy \n(MRM).4 Namun pada beberapa pasien ditemukan arm morbidity yang muncul \nsetelah dilakukan pembedahan, dimana hal tersebut sangat mempengaruhi terhadap \nQuality of life (QOL) pasien tersebut.5 Beberapa hal yang dinilai pada arm morbidity \nadalah derajat nyeri, limfedema, disability dan gangguan range of motion (ROM) pada \nbahu. Di Canada ditemukan sebanyak 69,5% pasien yang mengalami gangguan dari \nROM bahu.10 Pada penelitian lain yang dilakukan oleh Thasmut dan Kakuda \ndidapatkan 1,5% - 50% pasien yang mengalami gangguan ROM pada bahu pasca \ntindakan pembedahan pada karsinoma payudara. Pada penelitian ini akan dianalisis \nfaktor-faktor apa saja yang berhubungan secara signifikan terhadap terjadinya \ngangguan ROM bahu pada pasien pasca MRM. \nMetode : penelitian berupa studi cross-sectional dengan mengumpulkan data dari \npasien karsinoma payudara yang telah dilakukan MRM minimal dua sebelum \npengumpulan data, data dikumpulkan dari wawancara dan pengukuran dari pasien \nyang berobat ke poli bedah RSUP DR M Djamil Padang dan RSU Achmad Mochtar \nBukittinggi dari tanggal 1 Januari – 7 Februari 2014. Analisis data dilakukan secara \nanalisis univariat dilakukan untuk memberikan gambaran umum terhadap data hasil \npenelitian dalam bentuk distribusi frekuensi dan analisa bivariat untuk mengetahui \nhubungan variabel independen dengan variabel dependen dengan menggunakan \nrumus Chi-Square dengan tingkat kemaknaan 5%. \nHasil : Pada penelitian ini dari 62 sampel perempuan dengan rata-rata umur 50,39 \ntahun, pendidikan terbanyak SLTA dengan pekerjaan sebagai PNS. Didapatkan (79%) \npada stadium lokal lanjut, (24,2%) mengalami infeksi luka operasi, sebagian besar \n(69,4%) telah melakukan latihan pasca operasi dan sebanyak (48,4%) yang \nmengalami gangguan pada ROM sendi bahu. Analisa bivariat dengan rumus Chi- \nSquare dengan tingkat kemaknaan 5%, terdapat hubungan yang bermakna antara \nstadium tumor, infeksi luka operasi dan latihan pasca operasi dengan kejadian \ngangguan ROM bahu pada pasien pasca MRM. \nKata Kunci : Karsinoma payudara, Modified Radical Mastectomy (MRM), range of \nmotion (ROM). \n*Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Unversitas Andalas

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.032
Threshold uncertainty score0.106

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0320.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.176 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAndalas University eThesis (Andalas University)Same topicBotany, Ecology, and Taxonomy StudiesFrench-language works237,207