French Kiss : performance autofictionnelle pour la caméra d'un exil volontaire
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse de doctorat en études et pratiques des arts gravite autour du projet de création French Kiss. La première partie de cette thèse établit son cadre théorique en décrivant la problématique de recherche, le corpus et les méthodologies de recherche utilisées. Plus précisément, je détaille comment le projet de performance (en direct et pour la caméra) utilise les personnages de la princesse et de la grenouille comme symboles pour mettre en scène différentes facettes de mon exil volontaire. J’étudie par la suite comment mon déplacement du Québec vers l’Ontario et le choc culturel qui en est découlé sont à l’origine de cette recherche. Je plonge ensuite dans une étude des concepts de l’exil, de l’autofiction et de la performance en lien avec ma démarche et un corpus artistique. De plus, j’aborde comment l’autoethnographie alimente l’analyse de mon exil et de mon processus créatif, ainsi que comment la démarche déconstructive est sous-jacente à ma création artistique. La deuxième partie de cette thèse prend la forme d’un récit de pratique et présente les différentes étapes de mon trajet de création. En décrivant le chemin sinueux de ma démarche de création artistique, je précise comment mes réflexions par rapport aux concepts décrits dans mon cadre théorique, mes accidents de parcours et mes analyses ont contribué à mon projet de création. En somme, je démontre comment les théories présentées dans la première section du texte sont vécues dans mon projet de création. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Recherche création, performance, identité, autoethnographie, exil, francophonie, Franco-ontariens/ennes, abject, grotesque.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".