Exploration d’un média : \nla radio CISM 89,3 FM vue par ses artisans
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire vise à faire avancer la réflexion sur la \nconception de média alternatif à travers une analyse d’une organisation \nmédiatique dite alternative, soit CISM 89,3 FM, la radio de campus de \nl’Université de Montréal. À partir de la littérature, l’auteur émet certaines \ninterrogations et explore quelques pistes d’analyse en regard de cet \nunivers médiatique. \nSuite à un travail sur le terrain, basé sur une série d’entrevues avec \ndes acteurs oeuvrant au sein de CISM, ce travail de recherche permet de \nmettre en lumière certains éléments peu discutés dans la littérature. \nL’auteur met notamment en relief l’importance que revêt le statut \nd’alternatif pour CISM aux yeux de ses artisans, ainsi que la complexité de \nce statut et les enjeux qu’il soulève. Le mémoire montre aussi, à travers \nles propos des personnes interrogées, la difficulté et les tensions avec \nlesquelles les artisans d’un tel média doivent jongler quotidiennement afin \nd’être fidèle à ce statut d’alternatif. \nC’est à travers ses remises en questions, ses points litigieux, ses \ntensions, ses négociations que CISM se définit à travers ce qu’est ou doit \nêtre un média alternatif. Mais, ce sont aussi ces tensions constantes qui \nlui permettent d’évoluer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".