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Record W7037888514

Guias de orientação nutricional do Canadá para idosos edêntulos ou usuários de próteses dentais

2023· other· pt· W7037888514 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typeother
Languagept
FieldMaterials Science
TopicDiatoms and Algae Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFood intakeElderly peopleHealthy agingFood habits
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: O envelhecimento é um processo natural que causa mudanças físicas, estruturais e funcionais no corpo humano, levando a um declínio nas funções fisiológicas. No Brasil e em todo o mundo, a população idosa está aumentando rapidamente, o que resulta em um aumento na incidência de doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs), que representam cerca de 74% das mortes em todo o mundo. Uma alimentação equilibrada é vital para uma vida mais longa e saudável, mas o consumo alimentar de idosos é influenciado por fatores fisiológicos, como alterações na capacidade mastigatória e diminuição da sensibilidade à sede, bem como por fatores socioeconômicos e familiares. A saúde bucal é outro grande problema enfrentado pela população idosa, com um alto índice de edentulismo e uso de próteses dentais. O edentulismo afeta principalmente os idosos, e tem uma alta incidência em indivíduos de idade avançada. As perdas dentais afetam a alimentação e a capacidade mastigatória dos idosos, afetando a escolha alimentar e podendo levar à desnutrição. Guias alimentares são importantes para prevenir a perda dental e manter uma dieta saudável. Objetivo: Analisar os guias oficiais de orientação nutricional para idosos do Canadá e verificar sua aplicabilidade para usuários de prótese dental. Os objetivos específicos incluíram identificar os guias de orientação nutricional para idosos publicados no Canadá e verificar se abordam conteúdos direcionados para idosos edêntulos ou usuários de prótese dental. Métodos: O estudo é uma análise documental de guias de orientação nutricional para idosos no Canadá. Foram buscados guias oficiais relacionados ao cuidado ao idoso no Google.ca usando palavras-chave específicas. Foram incluídos guias que abordassem temas alimentação, nutrição, saúde bucal e edentulismo e/ou uso de próteses, excluindo guias que tratavam de outros temas específicos. Os guias foram baixados e lidos, excluindo-se duplicatas, e os resultados foram categorizados em público-alvo, informações sobre alimentação e nutrição, e saúde bucal. Resultados: Os guias alimentares analisados têm poucas informações específicas sobre saúde bucal e edentulismo. Recomendam variedade de alimentos, limitar açúcar e gordura, e alguns têm sugestões de alimentos moídos/triturados. Vários guias citam o Canada's Food Guide (2019) como referência para alimentação saudável e equilibrada. Conclusões: A maioria dos guias analisados falham ao não fornecer informações específicas para idosos edêntulos e com próteses dentais, afetando sua nutrição e qualidade de vida. Recomenda-se uma inclusão mais aprofundada de orientações nutricionais personalizadas para esses grupos populacionais, considerando suas necessidades específicas. Mais estudos devem ser realizados para abordar essa lacuna.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.144

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.263 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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