MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7037925362

Gull fra grønne skoger- Norges Skogeierforbund og moderniseringen av\nskogsindustrien fra 1970 til 1973

2022· dissertation· no· W7037925362 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2022
Typedissertation
Languageno
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicSynthesis and bioactivity of alkaloids
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
Keywordsnot available
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Norges tilknytning til det europeiske felleskapet har skapt stor debatt siden etterkrigstiden da den europeiske integreringen skjøt fart. Dette har ført til to folkeavstemninger som har hatt stor betydning for Norges utvikling på ulike plan. Denne oppgaven undersøker norsk skogsindustris tilknytning til det europeiske markedet og hvilken betydning Norges utenforskap hadde for denne industriens utvikling. \n\nMer spesifikt vil arkivet etter Norges skogeierforbund bli undersøkt for å se hvordan de forholdt seg til EF-spørsmålet og andre utfordringer tilknyttet skogsindustrien. Norges skogeierforbund er et samvirke som på 70-tallet representerte ca. 70 % av norsk produktiv skog. Fra tidlig 70-tallet skulle dette samvirke utvikle seg til en landsdekkende skogsindustriell aktør gjennom Norske Skogsindustrier A/S. 70-tallet var en brytningstid der skogsindustrien gjennomgikk en strukturrasjonalisering på grunn av økt internasjonal konkurranse. Samtidig som det var et økende engasjement på bærekraft og miljøvern. Skogsindustriens forurensende anlegg måtte derfor investere i renseanlegg som kostet mer enn det mindre aktører maktet å påkoste. De ulike utfordringene som skogsindustrien stod ovenfor, sees i sammenheng Norges nei til medlemskap i EF og den påfølgende handelsavtalen med EF og dette felleskapets medlemsland. \n\nDenne oppgaven konkluderer med at Norges nei til medlemskap i EF hadde store økonomiske konsekvenser for norsk skogsindustri. Skogsindustrielle produkter fikk en lang tollavtrapningstid som hadde store negative konsekvenser for den nødvendige strukturrasjonaliseringen som industrien stod ovenfor. Dette reduserte muligheten til å gjøre de nødvendige investeringene som norsk skogsindustri måtte gjennomføre for å holde tritt med internasjonal konkurranse. Canada økte sine markedsandeler til det europeiske felleskapet i motsetning til de nordiske landene. I forkant av Norges nei til medlemskap i EF skulle Norges skogeierforbund forholde seg nøytrale til spørsmålet om norsk medlemskap. Denne oppgaven knytter denne nøytraliteten opp mot en usikkerhet rundt hva Norge kunne forhandle seg frem til i handelsavtalen. Hovedkonklusjonen blir at handelsavtalen var lite gunstig for norsk skogsindustri.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.743
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0030.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.282
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it