Facteurs influençant l'utilisation des structures linéaires par les prédateurs du caribou boréal ainsi que son compétiteur apparent
Bibliographic record
Abstract
En forêt boréale aménagée, l’exploitation forestière accroît constamment le niveau de perturbation anthropique dans l’écosystème forestier. Ces perturbations rajeunissent la matrice forestière entrainant une modification de la densité et de la distribution des communautés fauniques au détriment de certaines espèces. Entre autres, l’implantation de structures linéaires anthropiques dans le paysage est un facteur prépondérant du système prédateurs-proies affectant négativement le caribou en favorisant la réponse numérique et fonctionnelle de ses prédateurs. Notre objectif est d’expliquer par des facteurs locaux et du paysage comment l’utilisation de l’habitat du loup, de l’ours noir, du lynx ainsi que du compétiteur apparent du caribou, l’orignal, varie sur différentes structures linéaires naturelles et anthropiques avec l’aide de caméras de surveillance durant la période sans neige. Dans l'ouest du Québec, au Canada, le site faunique du caribou, au sud de Val-d'Or, abrite une population isolée en voie d'extinction qui nécessite une restauration active de son habitat. Dans ce site, une sélection aléatoire stratifiée de chemins forestiers gravelés (n = 33) et de chemins d’hiver (n = 28) ainsi que du milieu riverain (n = 19) a été faite pour comparer leurs caractéristiques ainsi que le nombre d’utilisations de ces espèces sur chacune d’entre elles. Pour les trois prédateurs, la différence du couvert latéral entre le milieu environnant et la structure linéaire explique principalement leur nombre d’utilisations durant la période sans neige. Pour le loup gris et le lynx du Canada, l'utilisation par leur proie respective (Orignal et le lièvre d'Amérique) affecte positivement leur nombre d’utilisations. Pour celui du loup gris, il est affecté positivement par la distance à un chemin de classe supérieure (classe 1 et 2) et négativement par la distance à la ville la plus près. Un pourcentage plus élevé d'habitats du lièvre semble augmenter légèrement le nombre d’utilisations du lynx. Essentiellement, les chemins forestiers gravelés présentent niveau d'utilisation plus élevé par toutes les espèces, mais c’est dû au couvert latéral moins élevé sur cette structure linéaire que dans son milieu environnant. Étant donné ce constat nous recommandons que les efforts de restauration liés aux démantèlements des chemins forestiers visent ceux dont les conditions de différences de couverture latérale sont favorables aux déplacements des espèces responsables du déclin du caribou.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".