Eyes on Women’s American Football: Increasing the Visibility of Naisten Vaahteraliiga Through Sports Marketing
Bibliographic record
Abstract
Naisten urheilu kasvaa kansainvälisesti ja rikkoo ennätyksiä vuonna 2024. Amerikkalaisen jalkapallon Naisten Vaahteraliiga ei ole kuitenkaan vielä päässyt hyödyntämään tätä kasvua, ja vaikka kasvu näkyy myös Suomessa, se on vielä vaatimatonta Pohjois-Amerikkaan verrattuna. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, miten Naisten Vaahteraliigan näkyvyyttä voitaisiin lisätä markkinoinnin avulla. Tavoitteena oli tutkia Naisten Vaahteraliigan nykyistä markkinointia ja mahdollisuuksia sen parantamiseksi. Analysoimalla Naisten Vaahteraliigan markkinoinnin parissa tällä hetkellä toimivien ihmisten kokemuksia, pyrittiin löytämään konkreettisia kehitysehdotuksia tulevaisuutta varten. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Aineisto kerättiin yhdeksällä puolistrukturoidulla verkkohaastattelulla, joihin osallistui Naisten Vaahteraliigassa kaudella 2024 pelanneiden joukkueiden ja Suomen Amerikkalaisen Jalkapallon Liiton (SAJL) edustajia. Aineisto analysoitiin temaattisen analyysin keinoin merkitysten ja teemojen löytämiseksi. Aineistosta nousi esiin viisi Naisten Vaahteraliigan tämänhetkistä markkinointia kuvaavaa teemaa, jotka antavat vastauksia tutkimuskysymyksiin: Resurssit ovat niukat, Epäselvät roolit ja yhteistyön tarve, Fokus sosiaalisessa mediassa, Puuttuva strategia ja Onko meillä brändi? Tutkimuksessa todettiin, että näkyvyyden lisäämiseksi Naisten Vaahteraliigan markkinoinnin tulee olla kokonaisvaltaista. On luotava markkinointistrategia, jonka tavoitteiksi asetetaan otteluiden katsojamäärien, sponsorimyynnin, fanien sitoutumisen ja pelaajien määrän kasvattaminen. Näiden tavoitteiden saavuttaminen kasvattaa brändiarvoa, resursseja, tuloja sekä näkyvyyttä. SAJL voi hyödyntää tutkimuksen tuloksia Naisten Vaahteraliigan ja sen markkinoinnin kehittämisessä. Tutkimus hyödyttää myös muita naisten amerikkalaisen jalkapallon joukkueita ympäri maan. Panostaminen naisurheilun kasvuun on tasa-arvoteko sekä viesti, joka tulee viedä urheilumaailmasta myös muuhun yhteiskuntaan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".