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Record W7038036662

Gestion de la chèvre de montagne en Colombie-Britannique : primiparité, réglementation de chasse et croissance des cornes

2022· other· fr· W7038036662 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicFern and Epiphyte Biology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationPopulation growthEnvironmental factorSheep farming
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le taux de croissance d’une population animale peut être influencé par une multitude de facteurs comme l’âge à la primiparité, la prédation naturelle et anthropique, la structure d’âge et le ratio mâle-femelle. Il est essentiel de prendre en compte ce taux de croissance quand on gère des populations animales pour la récolte. En effet, si la mortalité liée à la chasse s’additionne à la mortalité naturelle, il ne faut pas que la somme excède le taux de croissance de la population pour ne pas la faire décliner. Dans cette optique, ce mémoire a comme objectif d’analyser la variation spatio-temporelle de l’âge à la primiparité, des effets de la réglementation et de la préférence des chasseurs sur la taille des cornes et la récolte. Ce projet s’appuie en grande partie sur les mesures de cornes de chèvres de montagne (Oreamnos americanus) effectuées lors de l’enregistrement obligatoire de la récolte par les chasseurs non indigènes en Colombie-Britannique. 
\nLe deuxième chapitre révèle une variation spatio-temporelle de l’âge à la primiparité. La probabilité que les femelles récoltées dans l’ensemble des chaînes de montagnes britanno-colombiennes soient primipares à 3 ans, soit l’âge minimal de primiparité pour ces populations, diminue avec le temps pour toutes les chaînes de montagnes, à l’exception de la chaîne Côtière où elle augmente. Ainsi, il est possible que les populations côtières soient plus résilientes aux récoltes annuelles que les populations intérieures. Cette résilience serait due à un taux potentiellement plus élevé de croissance de la population lorsque les femelles commencent à se reproduire plus tôt.
\nLe troisième chapitre explique que le fait de restreindre la quantité de chasseurs pour une zone de chasse par l’attribution d’un nombre limité de permis fait, en général, diminuer la récolte; dans certains cas, le retrait de cette réglementation la fait réaugmenter. De plus, une réglementation restrictive n’a aucun effet sur le ratio de mâles dans la récolte. Cependant, la proportion de mâles récoltés à l’échelle de la province augmente avec le temps, probablement grâce au programme de sensibilisation mis en place par le gouvernement provincial depuis 1982. La proportion est également plus importante chez les chasseurs non-résidents de la province. Ce chapitre suggère également que les jeunes mâles, qui ont une croissance substantielle de leurs cornes, sont récoltés plus jeunes. En revanche, les jeunes femelles, qui ont une croissance plus importante de leurs cornes en bas âge, sont moins récoltées. Il est possible qu’une forte croissance des cornes chez les femelles soit associée à une plus grande probabilité de reproduction et que les chasseurs évitent vraisemblablement de récolter une femelle avec un chevreau. Finalement, il n’y a pas de différence spatio-temporelle en ce qui concerne la longueur totale des cornes des chèvres de montagne récoltées en Colombie-Britannique de 1978 à 2019.
\nCe mémoire a permis de montrer l’application de la théorie sur la détermination de l’âge à la primiparité à partir de la croissance des cornes en cartographiant l’évolution de l’âge à la primiparité des chèvres de montagnes en Colombie-Britannique. Il a aussi mis à jour la possibilité que les chasseurs sélectionnent les chèvres selon la longueur de leurs cornes et qu’il existe quelques ratées concernant la chasse à entrée limitée (LEH). Connaître l’âge à la primiparité des femelles ainsi que sa tendance temporelle et le comportement sélectif des chasseurs vont permettre aux gestionnaires de la faune britanno-colombiens de mettre en place des plans de gestion plus adaptés aux conditions actuelles et futures. Les méthodes développées dans ce mémoire pourront être utilisées pour différents ongulés ou pour d’autres espèces qui sont gérées en partie ou entièrement par des réglementations restrictives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.542
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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