Grèves à la Société Québécoise de Cannabis (SQDC)
Bibliographic record
Abstract
La grève des travailleurs de la Société québécoise du cannabis (SQDC) s’est démarquée comme l’une des plus longues de ces dernières années au Québec. Étalée sur une période de 17 mois, environ 300 travailleurs et travailleuses affilié·e·s à la FTQ ont maintenu une pression constante en organisant des piquets devant les succursales. Leurs revendications étaient claires : une augmentation de salaire et une amélioration des conditions de travail. Pendant toute la durée du conflit, la SQDC a adopté une stratégie de confrontation en tentant de diviser les syndiqué·e·s, en rejetant leurs revendications et en recourant à des mesures répressives telles que la suspension de dizaines de travailleurs et travailleuses ayant refusé de porter l’uniforme réglementaire. De plus, l’entreprise a eu recours à des briseurs de grève et a multiplié les procédures judiciaires pour affaiblir le mouvement de grève. Cette grève de la SQDC illustre les défis auxquels sont confrontés les travailleurs et travailleuses du secteur de la vente de cannabis au Québec, mettant en lumière les questions cruciales de rémunération, de conditions de travail et de respect des droits syndicaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".