Gestion de l'humidité dans les murs extérieurs - études de cas
Bibliographic record
Abstract
L'IRC vient de compléter une série de séminaires Regard 2003 sur la science du bâtiment (RSB) sur la gestion de l'humidité dans les petits bâtiments à travers le Canada. Plusieurs experts-conseils ont présenté des études de cas régionales représentant des problèmes typiques d'infiltration d'eau de pluie et de condensationqu'ils rencontrent dans leur pratique. De ces quinze études de cas présentées dans ce séminaire, on remarque que la jonction murs extérieurs/balcons semble particulièrement en cause pour permettre une infiltration d'eau de pluie excessive dans le mur, conduisant à une détérioration prématurée des éléments en boisqui s'y trouvent. Depuis plusieurs années, les problèmes d'humidité des ' condos qui coulent ' sur la côte ouest canadienne font la manchette et on pourrait croire que les désordres dus à de l'infiltration de pluie sont l'apanage des régions climatiques très humides. Pourtant des études de cas démontrent que desproblèmes majeurs d'infiltration de pluie peuvent aussi bien se produire dans des régions plus clémentes, comme la région de l'Outaouais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".