Habitudes de voyage des Québécois et des Ontariens dans les pays où l’hépatite A est endémique
Bibliographic record
Abstract
L’HA est hautement endémique, c’est-à-dire que la maladie se transmet de façon continue et importante dans tous les pays d’Amérique latine et des Caraïbes, d’Afrique et d’Asie (sauf le Japon) et dans la majorité des pays de l’Europe de l’Est. Le Mexique, la République dominicaine et Cuba ne constituent donc que quelques uns des pays où l’HA est endémique (De Serres et al., 2002). Les voyageurs les plus à risque de contracter la maladie sont ceux qui voyagent longtemps et dans des conditions hygiéniques sous-optimales (Steffen et al., 1994). Toutefois, puisque les voyageurs les plus à risque ne représentent qu’une faible fraction de l’ensemble des voyageurs, la majorité des cas d’HA contractés à l’étranger et diagnostiqués au Canada surviennent chez les voyageurs qui ont effectué un voyage de moins de deux semaines dans des conditions jugées à faible risque (ex. : centre de villégiature tout inclus, voyage de groupe organisé, etc.) (De Serres et al., 2002).Afin de mieux orienter les campagnes de sensibilisation et de prévention de l’HA auprès des voyageurs canadiens qui sont à risque de contracter cette maladie, il est impératif que des données de qualité sur leurs habitudes de voyage soient accessibles. Les objectifs de notre projet de recherche consistaient à décrire les habitudes de voyage des citoyens de l’Ontario et du Québec qui ont effectué un voyage au cours des années 1990 à 1999, dans un pays où l’HA est considérée comme endémique. L’étude a été réalisée auprès d’adultes résidant au Québec ou en Ontario, qui ont été sélectionnés par la méthode de composition téléphonique aléatoire. Les travailleurs de l’industrie du voyage occupent une position de choix qui leur permet d’informer et de conscientiser les voyageurs sur les risques de santé qu’ils encourent (Kollaritsch et Widermann,1992 ; Dos Santos et al., 1999 ; Provost et Soto, 2001 ; Venne, 1994 ; Cossar et al., 1990). Les habitudes de voyage décrites ici nous permettent d’identifier les voyageurs les plus à risque et d’outiller les travailleurs de l’industrie du voyage afin de leur permettre de jouer leur rôle d’intervenant pivot entre les cliniques de médecine du voyage et le voyageur. Ainsi, l’augmentation des efforts de sensibilisation auprès de la clientèle pourrait protéger non seulement la santé de ces individus, mais aussi celle de leurs contacts, et ainsi contribuer à améliorer la santé publique (Angell et Behrens, 2005).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".