Hybridijärjestelyt veronkiertodirektiivissä ja kansallisessa lainsäädännössä
Bibliographic record
Abstract
Euroopan unionin neuvosto antoi 12.6.2016 veronkierron vastaisen direktiivin, joka yhtenäistää merkittävästi jäsenvaltioiden yritysverotusta koskevia säännöksiä. Se sisältää viisi veronkierron vastaista toimenpidettä, joista yksi on verokohtelun eroavuudet eli hybridisäännöt. Veronkiertodirektiiviä on täydennetty 29.5.2017 annetulla muutosdirektiivillä, jolla veronkiertodirektiiviin sisällytettiin laajemmat hybridijärjestelyjä koskevat säännökset. Euroopan unionin jäsenvaltioiden on implementoitava veronkiertodirektiivin hybridisäännökset kansalliseen lainsäädäntöön viimeistään 31.12.2019. Suomessa hybridisäännösten implementoimiseksi on 12.6.2019 annettu luonnos hallituksen esitykseksi eräiden rajat ylittävien hybridijärjestelyjen verotusta koskevasta sääntelystä, jolla ehdotetaan säädettäväksi laki eräiden rajat ylittävien hybridijärjestelyjen verotuksesta. \n \nTutkielman tavoitteena on selvittää, miten hybridijärjestelyjä on käsitelty verotuksessa ennen veronkiertodirektiivin hybridisääntelyn implementointia ja miten niitä tullaan todennäköisesti verottamaan, kun veronkiertodirektiivi implementoidaan lailla eräiden rajat ylittävien hybridijärjestelyjen verotuksesta. Pääasiallisina lähteinä tutkielmassa on käytetty veronkiertodirektiiviä (2016/1164/EU), sen muutosdirektiiviä (2017/952/EU) sekä niiden hybridisäännösten implementoimiseksi annettua luonnosta hallituksen esitykseksi eräiden rajat ylittävien hybridijärjestelyjen verotusta koskevasta sääntelystä. Tutkimuksessani olen pyrkinyt käsittelemään kattavasti myös keskeisintä oikeuskirjallisuutta. \n \nSuomen verolainsäädäntöön ei tällä hetkellä sisälly erityisiä hybridijärjestelyjen verotusta koskevia säännöksiä. Veronkiertodirektiivi tulee näin ollen lisäämään hybridijärjestelyjä koskevaa lainsäädäntöä merkittävästi. Veronkiertodirektiivin implementoimiseksi Suomen kansalliseen verolainsäädäntöön on lisättävä esimerkiksi hybridijärjestelyjä koskevaa käsitteistöä sekä keinot eri hybridijärjestelyjen verovaikutusten oikaisemiseksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".