Identités, solidarités, contributions féminines : les stratégies de scolarisation et d'éducation des organisations communautaires afrodescendantes montréalaises anglophones dans les années 1970
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses organisations communautaires afrodescendantes anglophones existent à Montréal depuis le début du vingtième siècle. À la suite de l’immigration caribéenne dans la seconde moitié du XXe siècle, d’autres organismes naissent pour pallier les enjeux rencontrés par les personnes noires dans les institutions sociétales québécoises. Ces enjeux identitaires et linguistiques s’incarnent au sein des structures étatiques, dont les écoles. Il faut attendre plusieurs années après l’établissement des communautés noires à Montréal pour constater la reconnaissance de leur expérience dans les documents du Conseil supérieur de l’Éducation, malgré l’agentivité et la réactivité des communautés noires depuis plusieurs années face aux difficultés rencontrés dans la société. À travers l’analyse de plusieurs archives communautaires montréalaises et de la presse afro-torontoise, ce mémoire se penche sur les stratégies de scolarisation et d’éducation articulées par le Quebec Board of Black Educators, le Black Studies Centre, le Canadian Negro’s Women Association, le National Congress of Black Women, le Coloured Women’s Club et la National Black Coalition. Certaines de ces organisations sont nationales, d’autres sont locales : leurs tactiques s’inscrivent dans un mouvement plus large de l’autodétermination noire qui touche la société canadienne. Les stratégies touchent les jeunes et la famille. Elles sont développées au sein de conférences, de journaux, de pamphlets et de programmes, et possèdent plusieurs similarités avec des initiatives torontoises. Ce ne sont pas seulement les écoles qui sont ciblées : les agences d’adoption et les structures de bien-être social, intrinsèquement liées à la famille noire, sont également visées. Le présent mémoire démontre que les personnes qui évoluent au sein de ces organisations peuvent être considérées comme des vectrices de savoir légitimes, malgré l’invisibilisation de leur expérience dans les documents étatiques officiels. La contribution des femmes noires est également essentielle pour le développement et la consolidation des stratégies. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Éducation, Histoire Afro-Canadienne, Montréal, Femmes Noires
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".