Identification de profils de jeunes âgés de 12 à 17 ans présentant des problèmes de comportement sérieux desservis par les Centres jeunesse du Québec, leurs parcours dans les services et leur évolution dans le temps
Bibliographic record
Abstract
Le sujet d'étude de ce mémoire de recherche concerne l'identification de profils de jeunes âgés de 12 à 17 ans présentant des problèmes de comportement sérieux desservis par les Centres jeunesse du Québec, leurs parcours dans les services et leur évolution dans le temps. Le premier objectif cherche à décrire les caractéristiques personnelles et sociofamiliales de ces jeunes. Le second évalue la relation entre ces caractéristiques et les parcours des jeunes dans les services offerts par les Centres jeunesse et le dernier décrit l'évolution de ces jeunes et leur famille 12 mois après leur prise en charge par les Centres jeunesse. L'étude a permis d'identifier 4 sous-groupes de jeunes sur la base de leurs caractéristiques personnelles et sociofamiliales. Les résultats ont également démontré que dans 50% des cas, le placement est l'intervention la plus fréquemment utilisée. Enfin, il appert que les sous-groupes ont connu une évolution sur l'ensemble des caractéristiques qu'ils présentaient lors de leur entrée dans les services.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".