Identification des facteurs organisationnels influençant l'implantation de pratiques innovantes dans les établissements de soins de longue durée canadiens
Bibliographic record
Abstract
Introduction : En 2016, on comptabilisait plus de 500 000 personnes vivant dans des établissements de soins de longue durée (ESLD) (1), 2076 établissements au Canada (2) et des milliers de personnes en attentes pour un lit en ESLD (3). Les ESLD sont des environnements de soins complexes dus aux besoins multiples et particuliers des résidents. Plus du trois quarts des résidents vivent avec une maladie neurologique, plus de la moitié avec une maladie cardiaque, la moitié avec une maladie musculosquelettique et un peu moins que la moitié avec une maladie psychiatrique (4). Le contexte pandémique a exacerbé la situation déjà précaire des ESLD. Les personnes qui résident en ESLD sont particulièrement à risque d'être infectées par la COVID-19 et d'en décéder (5). 80% des décès totaux de la première vague étaient des personnes âgées de 65 ans et plus (6). Plusieurs experts sont à réfléchir des solutions afin d'améliorer les conditions de travail des infirmières ainsi que les milieux de vie et les soins offerts aux personnes âgées (7, 8). Dans cette optique d'amélioration, il s'impose de questionner la capacité des ESLD à implanter de telles interventions. Cependant, la science de la mise en œuvre dans un contexte de soins aux personnes âgées est jusqu'ici un domaine de recherche peu exploré et encore moins dans un contexte d'ESLD canadiens (9). Or, le développement des connaissances dans ce domaine pourrait grandement améliorer la préparation à l'innovation et l'implantation d'interventions. Hypothèses : Les hypothèses de recherche sont les suivantes : la taille organisationnelle, la position en milieu urbain de l'ESLD et les ESLD privés à but lucratifs seront associée positivement à la préparation organisationnelle des employés à l'implantation d'interventions. Méthode : Un devis de recherche corrélationnel descriptif a été choisi afin d'atteindre le but de cette étude. Les caractéristiques organisationnelles ont été recueillies par enquête dans 47 ESLD à travers le Canada. Une variété de participants (Infirmières, Infirmières chefs, gestionnaires, personnel de soutien, etc.) par ESLD ont été recrutés pour compléter le questionnaire OR4KT sur la préparation organisationnelle ainsi que des données sociodémographiques et un gestionnaire par établissement a fourni les données sociodémographiques de l'établissement. Après l'analyse des postulats et du CCI, un modèle linéaire mixte à un niveau a été produit pour chacun des facteurs organisationnels. Des tests bivariées ont aussi été menés. Résultats : Les modèles linéaires mixtes pour ces trois facteurs n'étaient pas significatifs. Certains biais méthodologiques pourraient expliquer cette problématique. La zone géographique est le seul facteur organisationnel qui a été identifié comme ayant une différence significative entre les catégories à l'aide du test de Kruskal Wallis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.061 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".