Internacionalización de cooperativa productora de aceite de oliva virgen
Bibliographic record
Abstract
El trabajo realizado se basa en el estudio de las posibilidades de internacionalización de una cooperativa española productora de aceite de oliva virgen sin presencia previa en ningún mercado extranjero. En función a la capacidad productiva y características del producto, la cooperativa elegida es la S.C. San Isidro Labrador conocida por la alta calidad de su producto y la Denominación de Origen ‘Sierra Mágina’ que asegura un óptimo posicionamiento. Se ha procedido con una investigación general del mercado, además de un análisis pormenorizado en función de dos países con alto atractivo para dicho negocio con el objetivo de estudiar correctamente la decisión. Para facilitar la entrada en el nuevo mercado que sería Estados Unidos, el proyecto se realizaría por medio de una joinventure contando con un socio distribuidor en el país de destino, focalizando inicialmente las ventas en zonas de mayor repercusión comercial del país. Para la estimación correcta de la decisión de llevar a cabo o no el proyecto, se ha procedido a aplicar el criterio del Valor Actual Neto junto con la Tasa Interna de Retorno mediante la actualización de los flujos de caja. Finalmente, a la conclusión que se llega, es de que el proyecto en sí es una opción con futuro pero se pone en duda su ejecución a través de la Cooperativa elegida debido a los resultados obtenidos aplicante los criterios de evaluación elegidos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".