La consommation de pornographie chez des adolescents et les attitudes envers les jeunes filles et la sexualité, les comportements de violence dans les fréquentations ainsi que les comportements de harcèlement sexuel
Bibliographic record
Abstract
"Cette recherche étudie la relation entre le recours à des activités pornographiques, chez des adolescents québécois masculins, et les attitudes envers les jeunes filles et la sexualité, les comportements de violence dans les fréquentations ainsi que les comportements de harcèlement sexuel envers les jeunes filles. Le recours à des activités pornographiques est mesuré en deux types, plus ou moins actifs, le comportement violent par quatre types de violence et le harcèlement sexuel comprend le harcèlement verbal et le harcèlement par les gestes. Les participants sont composés tour à tour de 449 et de 798 garçons fréquentant l'école secondaire (M = 16,36 ans). Les résultats indiquent que les garçons s'exposant davantage à des activités pornographiques entretiennent des attitudes négatives envers les jeunes filles et la sexualité et manifestent plus de comportements de violence et de harcèlement sexuel. Des analyses de régression permettent de prédire que la pornographie interactive, plus active, exerce davantage d'influence sur les attitudes et les comportements que la pornographie virtuelle. Toutefois, le pourcentage de variance expliquée s'avère relativement faible, suggérant que d'autres facteurs sont susceptibles de contribuer à la prédiction des comportements de violence."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".