Influence de l'environnement et des herbicides sur la proportion de grains vêtus, la teneur en huile et les profils d'acides gras de l'avoine nue
Bibliographic record
Abstract
Avec ses grains nus et sa valeur nutritive exceptionnelle, l'avoine nue (Avena sativa L. var nuda) est une céréale très intéressante pour plusieurs marchés niches. Toutefois, l'avoine nue récoltée au Québec développe en moyenne 10 % de grains vêtus et parfois davantage. L'objectif de ce projet était de détenniner l'effet de l'environnement et des herbicides sur la proportion de grains vêtus, la teneur en huile, les profils d'acides gras et la teneur en protéines des génotypes d'avoine nue. Les résultats démontrent que la proportion de grains vêtus est influencée par l'environnement, le type de sol, les herbicides et leur stade d'application. Les proportions de grains vêtus les plus élevées ont été obtenues à deux sites différents en 2006 et 2007. Plus de grains vêtus ont été produits sur le loam sableux que sur le loam. L'application de l'herbicide dicamba/MCPA au stade 12-13 de Zadoks a augmenté la proportion de grains vêtus et son application au stade 22-23 l'a accrue davantage. Quel que soit leur stade d'application, les herbicides bromoxynil/MCPA et thifensulfuron méthyle/tribenuron méthyle n'ont pas produit plus de grains vêtus que le témoin désherbé manuellement. Toutefois, des différences appréciables dans la réaction des génotypes ont été notées. Les génotypes qui produisent beaucoup de grains vêtus ont montré de grandes variations entre les sites et les herbicides. La teneur en huile et les profils d'acides gras de l'avoine nue sont influencés par l'environnement. C'est au site le plus frais que les teneurs en huile ont été les plus élevées et ce n'est pas le même site qui a donné la teneur la plus élevée pour tous les acides gras. Les herbicides ont eu un effet significatif sur les génotypes à teneur élevée en huile seulement une année sur deux. L'herbicide dicamba/MCPA a diminué la teneur en huile et en acide linoléique et l'herbicide bromoxynil/MCPA a réduit la teneur en acide oléique. Les résultats de ce projet montrent que l'utilisation des herbicides, tel que le dicamba/MCPA, sont à éviter pour le désherbage de l'avoine nue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".