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Record W7038737542

Informe de monitoreo ambiental de calidad de agua y suelo realizado del 15 al 16 de marzo de 2016, en las quebradas afluentes al río Mosna, en el distrito de San Marcos, provincia Huari, departamento de Áncash

2016· report· es· W7038737542 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2016
Typereport
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicColeoptera Taxonomy and Distribution
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLand useNova scotiaWater quality
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Presenta los resultados del monitoreo ambiental de calidad de agua y suelo realizado del15 al 16 de marzo de 2016, en las quebradas afluentes al río Mosna, en el distrito de San Marcos, provincia Huari, departamento de Áncash. especto de los plaguicidas organoclorados endrín, heptacloro y heptacloro epóxido, Endosulfan y Policloruros Bifenilos (PCB's) se observa que no se detectaron concentraciones de estos compuestos en todos los puntos de muestreo; sin embargo, no se puede aseverar con certeza si estos cumplirían con los ECA para AguaCategoría 3, tanto para la subcategoría D1 como D2, debido a que para estos parámetros, los límites de cuantificación son superiores a los valores de la norma para ambas subcategorías. Los parámetros orgánicos benceno, tolueno, etilbenceno, xileno, las fracciones de hidrocarburos F1 , F2 y F3, y los resultados de Bifenilos policlorados - PCB cumplieron con los valores establecidos en los Estándares de Calidad Ambiental para Suelo (Decreto Supremo W 002-2013-MINAM), para la categoría de Suelos de uso agrícola. Los valores obtenidos de los metales arsénico, bario, cadmio, plomo y mercurio cumplieron con los valores establecidos en los Estándares de Calidad Ambiental para Suelo (Decreto Supremo W 002-2013- MINAM), para la categoría de Suelos de uso agrícola.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.690
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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