MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7038763415

Köpek mast hücre tümörlerinde bazı mikroçevresel belirteçlerin araştırılması

2022· dissertation· tr· W7038763415 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDSpace - AKÜ (Afyon Kocatepe University) · 2022
Typedissertation
Languagetr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicMarine Biology and Ecology Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMast (botany)Mast cellGermanPregnancy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mast hücreleri, dokularda bulunan koruyucu-nöbetçi hücrelerdir. Mast hücrelerinin erken farklılaşması hematopoietik kök hücrelerden gerçekleşirken alternatif ve geç farklılaşması monosit granülosit öncülerinden gerçekleşir. Mast hücreleri birçok farklı tümörde kan damarlarının çevresinde ve ayrıca tümörlerin kenarlarında bulunur. Mast hücreleri, tümör mikroçevresinde proinflamatuar ve antitümörojenik rol oynar. Aktivasyon ve degranülasyondan sonra, antitümöral rolü yönetmek için nötrofilleri, eozinofilleri, makrofajları ve edinilmiş bağışıklık sisteminin hücrelerini etkilerler. Ancak, mast hücreleri tümörün vaskülarizasyonunu ve invazivliğini kolaylaştıran anjiyojenik bileşikleri de serbest bırakır. Ayrıca, ekstraselüler matriksi bozan ve tümör hücrelerinin metastazına yardımcı olan matriks metallopepsidaz (MMP-9) üretirler.
\n
\nMast hücre tümörlerinin (MCT) kaynağı yine mast hücreleridir. Hayvanlarda, MCT'ler oldukça yaygın olarak köpeklerde, daha az yaygın olarak kedilerde bulunurken atl, sığır, keçi ve domuzlarda insanlardakine benzer şekilde nadiren bulunur. Köpek MCT'leri evcil köpeklerde en sık görülen tümörlerdir ve köpeklerdeki tüm deri tümörlerinin neredeyse %20'sini oluşturur. MCT'lerin yeri genellikle kutanöz, daha az yaygın olarak subkutanöz ve nadiren de ekstrakutanözdür.
\n
\nCanlı hayvan kullanılmamasına rağmen, bu çalışmanın teyidi için Afyon Kocatepe Üniversitesi Hayvan Deneyleri Yerel Etik Kurulu'ndan AKUHADYEK-22-21 numaralı etik kurul onayı alındı. Bu çalışma için Patoloji Anabilim Dalı arşivinden 60 adet MCT numunesi seçildi. MCT numunelerinin 33’ü dişi ve 27’si erkek köpeklerden alınmıştı. Bu çalışmada 18 farklı köpek ırkı incelenmiştir. Çalışmada kullanılan köpeklerin 23’ü Golden Retriever, 5’i Dogo Argentinos, 3’ü Labrador, 3’ü Pug, 2’si French Bulldog, 2’si Siberian Huskies, 2’si Cane Corso, 2’si Jack Russel Terrier, 2’si Dachshund, 1’i Samoyed, 1’i German Shepherd, 1’i American Pitbull Terrier, 1’i Cocker Spaniel, 1’i English Pointer, 1’i Terrier, 1’i American Bulldog, 1’i Boxer ve 8’i melezdi. Tümör örnekleri %10 tamponlu formalin solüsyonunda laboratuvara ulaştırıldı. Rutin histopatolojik laboratuvar işlemlerinin ardından dokular; dereceleme (grading), nekrozun değerlendirilmesi ve mitotik figürlerin sayımı (MC) yoluyla tanıya ulaşmak için hematoksilen ve eozin (HE) ile boyandı. Mikroçevresel belirteçlerin değerlendirilmesi için MCT'ler immunohistokimyasal yöntemle KIT, Ki67, VEGF, OPN, Oct-3/4 ve TNF-α belirteçleri ile boyandı. Belirteçler ile diğer histopatolojik değişkenler (MCT dereceleri, nekroz varlığı ve MC) arasındaki korelasyon da Ki-kare testi kullanılarak araştırıldı.
\n
\nKöpek kutanöz MCT'lerinin gelişimi için köpeklerin ortalama yaşı 9.25 idi. Golden Retriever ve melez köpek ırkları yüksek oranda kutanöz MCT insidansı gösterdi. Tüm tümörler, kutanöz MCT'ler için Patnaik ve Kiupel derecelendirme sistemlerine göre teşhis edildi ve derecelendirildi. Patnaik sistemine göre 17 köpeğe 1’inci derece, 33 köpeğe 2’nci derece ve 10 köpeğe de 3’üncü derece MCT tanısı konuldu. Derecelerin yüzdeleri sırasıyla 1’inci derece (%28,33), 2’nci derece (%55) ve 3’üncü derece (%16,67) idi. Daha sonra Kiupel derecelendirme sistemine göre tümörlerin sınıflandırılması yapıldı. Tüm derece 3 tümörler yüksek dereceli tümörlerdi ve tüm derece 1 tümörler düşük dereceli tümörlerdi. Derece 2 MCT'lerden 25 tümör düşük dereceli, 8’i ise yüksek dereceli MCT olarak derecelendirildi. Kiupel derecelendirme sistemine göre, tümörlerin %70'i düşük dereceli, %30'u ise yüksek dereceli köpek kutanöz MCT'leri olarak derecelendirildi. Ardından, 3 derece ve 2 dereceli değerlendirme sisteminin karşılaştırılması yapıldı ve 2 dereceli derecelendirme sisteminin köpek kutanöz MCT'lerinin tanı ve prognozu için gözlemciler arası daha fazla tutarlılığa sahip olduğu bulundu. Köpek kutanöz MCT'leride temiz marjlarının yüzdesi %70 idi ve MCT'lerin %20'si kirli marjlar gösterdi. Diğer %10 MCT'lerdeki marjlar klinisyenler tarafından sağlanan eksik bilgiler nedeniyle net değildi. Tüm tümörlerin derinliği, kutanöz MCT'leri doğrulamak için kontrol edildi. Tümörler epidermis, yüzeyel dermis ve derin dermis olmak üzere üç alanda mevcuttu.
\n
\nKIT antikoru ile yapılan boyamada, 32 (%53,33) MCT'de membranöz immunopozitiflik, 22 MCT'de (%36,67) granüler sitoplazmik immunopozitiflik ve 6 MCT'de (%10) yaygın sitoplazmik immunopozitiflik saptandı. Bu çalışmada KIT immunopozitifliğinin diğer histopatolojik değişkenlerle ilişkisi Ki-kare testi ile araştırıldı ve KIT ile MCT dereceleri, mitotik sayı ve nekroz varlığı arasında anlamlı (P<0.05) korelasyonlar değerlendirildi. OPN, TNF-α, VEGF, Ki67 ve Oct-3/4 antikor ekspresyonlarının yoğunluğu nonspesifik pozitiflik (-), hafif pozitiflik (+), orta pozitiflik (++), yaygın pozitiflik (+++) olarak derecelendirildi. OPN ile 18 MCT (+), 17 MCT (++) ve 25 MCT (+++) immunopozitiflik gösterdi. TNF-α ile 33 MCT (+), 17 MCT (++) ve 10 MCT (+++) immunopozitiflik gösterdi. VEGF ile 26 MCT (+), 22 MCT (++) ve 12 MCT (+++) immunopozitiflik gösterdi. Ki67 ile 28 MCT (+), 16 MCT (++) ve 16 MCT (+++) immunopozitiflik gösterdi. Oct-3/4 ile 18 MCT (+), 16 MCT (++) ve 26 MCT (+++) immunopozitiflik gösterdi. Belirteçler (KIT, Ki67, VEGF, OPN, Oct-3/4 ve TNF-α) ile diğer histopatolojik değişkenler (nekroz ve MC varlığı) arasındaki korelasyon anlamlı kabul edildi. KIT ile diğer tüm belirteçler (Ki67, VEGF, OPN, Oct-3/4 ve TNF-α) arasında anlamlı bir korelasyon bulundu. Proliferasyon belirteçlerinin yüksek ifadesi ve KIT patern II ve III'ün ifadesi, köpeklerde daha az hayatta kalma süresinin göstergeleriydi. KIT patern II ve III ekspresyonunu gösteren MCT'lerde tirozin kinaz inhibitörleri tedavisi tercih edildi.
\n
\nMarj değerlendirmesi, köpek kutanöz MCT'lerinin tanısında ve prognozunda önemli rol oynar. KIT, Ki67 ve VEGF, köpek kutanöz MCT'lerde farklılaşma, tanı, prognoz ve kemoterapi seçimi için daha önceki çalışmalarda tanımlandığı ve çalışmamızda doğrulandığı gibi güvenilir belirteçler olarak bulundu. Çalışmamızda immunhistokimyasal ve istatistiksel sonuçlar değerlendirildikten sonra ilk kez bu çalışmada kullandığımız OPN, Oct-3/4 ve TNF-α'nın köpek kutanöz MCT'lerinin prognozu, farklılaşması, tanısı ve değerlendirmesi için iyi mikroçevresel belirteçler olabileceği sonucuna varıldı.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.556
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0910.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDSpace - AKÜ (Afyon Kocatepe University)Same topicMarine Biology and Ecology ResearchFrench-language works237,207