A influência das mídias sociais na percepção de risco do jovem adquirir HIV: revisão de escopo
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Bibliographic record
Abstract
A vida conectada à internet e às mídias sociais faz do jovem um grupo populacional\nvulnerável ao risco de contrair HIV. Isso porque as mídias facilitam o sexo com pessoas que\nse conheceram pela internet, múltiplas parcerias sexuais, o uso inconsistente do preservativo e\nálcool e/ou drogas. Sendo necessário, então, entender como esses jovens se percebem em\nrisco para o HIV ao utilizar as mídias sociais. O objetivo desse estudo foi analisar a influência\ndas mídias sociais na percepção de risco do jovem adquirir HIV. Trata-se de uma revisão de\nescopo desenvolvida de acordo com as recomendações do JBI. A mnemônica População,\nConceito e Contexto (PCC) resultou na questão de pesquisa: “Qual a influência das mídias\nsociais na percepção de risco do jovem adquirir HIV?” Os Descritores em Ciências da Saúde/\nMedical Subject Headings (DeCS/MeSH) selecionados foram: HIV; “Acquired\nImmunodeficiency Syndrome”; Adolescent; Tenager; Young; “Social Networking”; “Social\nMedia”; Internet; “Health Risk” e “Risk Perception”. A busca foi realizada nas fontes de\ndados: Elsevier SciVerse Scopus; U. S. National Library of Medicine - NLM, Web of\nScience, Science Direct, Scientific Electronic Library Online, Literatura Latino-Americana e\ndo Caribe em Ciências da Saúde, Índice Bibliográfico Espanhol de Ciências de Saúde,\nCatálogo de Teses e Dissertações da CAPES, Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da\nUniversidade de São Paulo, Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal; DART-\nEurope; Trove da National Library of Australia; Theses Canada; e Google Scholar. Foram\nincluídos artigos originais e de revisão, teses e dissertações, disponíveis na íntegra, sem limite\ntemporal, em qualquer idioma. Para análise, foi criada uma matriz de síntese que contemplou\nas informações extraídas. Foram identificadas 11.691 publicações, dos quais 37 foram lidos\nna íntegra, sendo 22 excluídos e 15 estudos compuseram a amostra final. O\ncelular/smartphone foi a ferramenta mais utilizada para acessar mídias sociais, por várias\nvezes ou horas por dia, para encontrar parceiros sexuais. As mídias encontradas nos estudos\nforam: as que usaram a internet para acesso a sites e websites, mídias e redes sociais em geral,\nos sites de redes sociais online, jogos digitais e aplicativos de smartphones. Como condutas de\nrisco: o uso inconsistente ou a não utilização do preservativo durante a prática sexual; se\nrelacionar com múltiplos parceiros; fazer sexo anal desprotegido e sexo com parceiros ou sob\nefeito de drogas e/ou álcool. A ausência/redução da percepção dos jovens: não ter um parceiro\nsexual permanente; perceber como improvável ou mínima as chances de contrair HIV pela\nforma que se relacionam; praticantes de uma religião percebem-se menos expostos e sem\nconhecimento os jovens não conseguem perceber o risco de adquirir HIV. As mídias sociais,\nportanto, constituem-se de uma tecnologia inovadora capaz de influenciar diretamente na\npercepção de risco dos jovens adquirir o HIV/Aids, ao ser utilizada como ferramenta de\nintervenção, seja por meio dos jogos digitais, aplicativos baseados em localização,\nmicroblogs, redes sociais, plataformas de mensagens em tempo real e outras mídias; para\npromover a conscientização/prevenção e promoção, melhoria dos comportamentos de risco,\nimpactando assim, no controle da epidemia do HIV/Aids.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it