Le Net Gay Baromètre 2014 : source de mobilisation des connaissances et des communautés au regard des HGBTQ/HRSH au Québec: Rapport produit à la demande du Service de lutte contre les ITSS du Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec. Ce document de 124p présente deux sections : la première partie présente les résultats par catégorie d’âge des répondants et le seconde selon leur statut sérologique au VIH.
Bibliographic record
Abstract
Basée sur les résultats du Net Gay Baromètre québécois cette l’étude vise à d’optimiser l’utilisation des données extraites du sondage pour soutenir les décisions et les actions dans la lutte contre le VIH et les ITSS auprès des hommes qui ont des relations sexuelles avec d’autres hommes au Québec.Suite à diverses réunions et discussions sur la présentation thématique des résultats de l’enquête, nous avons effectué : un recodage de certaines données, une segmentation de l’échantillon complet selon le statut sérologique. Le rapport général, en cours de rédaction, suit les thématiques de l’enquête et présente les résultats par tranches d’âges pour les répondants séronégatifs et séroinconnus. Ces données permettront de produire une cartographie par région sociosanitaire.Ce rapport de 124 pages se trouvent divisées en deux parties : la première contraste les 3 475 participants de statut séronégatif et séro-inconnu selon quatre groupes d’âge d’appartenance (16-24 ans, 25-39 ans, 40-59 ans, 60 ans et plus), alors que la seconde partie contraste les participants de statut séronégatif et séro-inconnu avec ceux de statut séropositif, indépendamment de leur classe d’âge. Le rapport montre quels groupes présentent davantage de comportements sexuels à risque, afin d’éventuellement diriger les pratiques d’intervention promouvant une meilleure santé chez les HSH québécois.Des analyses de chi-deux contrastent les résultats des répondants en fonction de leur groupe d’appartenance, et selon toutes les variables mesurées dans l’enquête.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".