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Record W7038980182

Le climat psychologique de travail et les intentions de quitter : examen du rôle médiateur de la satisfaction au travail chez les infirmières du Nouveau-Brunswick

2015· dissertation· fr· W7038980182 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typedissertation
Languagefr
FieldNursing
TopicNursing education and management
Canadian institutionsnot available
FundersResearch Councils UKWellcome Trust
KeywordsPerspective (graphical)Exploratory researchPerceptionData collectionExpectancy theory
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Parmi les nombreuses professions aux prises avec des problèmes de pénurie, le secteur des soins infirmiers serait l’un des plus touchés. À cette pénurie s’ajoutent une détérioration importante de l’environnement de travail et de la satisfaction au travail et, par conséquent, de la perception du climat de travail chez les infirmières. Les perceptions qu’entretient un individu à l’égard des aspects de l’environnement de travail qui lui sont psychologiquement significatifs qualifient le climat psychologique de travail. Une des conséquences potentielles d’une perception négative du climat psychologique de travail serait l’intention de quitter soit l’organisation ou encore la profession. Cependant, les mécanismes par lesquels une personne passe d’une perception négative du climat psychologique de travail aux intentions de quitter demeurent à expliquer. À cet effet, une relation de médiation de la satisfaction au travail dans le lien unissant le climat psychologique de travail et les intentions de quitter est suggérée. Une compréhension élargie de la nature de ces relations est essentielle dans la création et le maintien d’un climat de travail satisfaisant qui d’une part, recrute et retient les infirmières et, d’autre part, décourage d’éventuelles démissions précoces. C’est donc dans cette perspective que s’inscrit la présente thèse. Le premier article, de nature conceptuelle, s’adresse aux différents intervenants en soins infirmiers (ex : dirigeants, administrateurs, gestionnaires, personnel infirmier, etc.) ainsi qu’aux chercheurs spécialisés dans le domaine de la gestion des soins infirmiers. Il expose dans un premier temps les dimensions du climat psychologique de travail qui influencent la satisfaction au travail des infirmières. Il enchaine ensuite en expliquant comment celles-ci contribuent aux intentions de quitter soit l’organisation ou encore la profession. Enfin, il termine en présentant des stratégies reconnues d’évaluation et d’intervention en matière d’amélioration du climat de travail et de la satisfaction au travail chez les infirmières. Plus précisément, la façon dont leur mise en action favorise l’efficacité et l’efficience des démarches d’amélioration entreprises par les établissements de santé en vue de créer un environnement de travail sain et satisfaisant, et en conséquence, de dissuader le personnel infirmier de quitter l’organisation ou encore la profession de manière prématurée, est expliquée. Le second article, de nature empirique, s’adresse essentiellement à la communauté scientifique intéressée par le domaine des soins infirmiers, plus spécifiquement le recrutement et la rétention des infirmières en contexte de pénurie. Le premier objectif est d’identifier, parmi les dimensions du climat psychologique de travail, les meilleurs prédicteurs de l’intention de quitter l’organisation et les meilleurs prédicteurs de l’intention de quitter la profession infirmière. À cette fin, des analyses de régressions multiples ont été réalisées auprès d’un échantillon de 201 participants. Parmi les quatre dimensions du climat psychologique de travail retenues dans le cadre de cette étude, soit l’adéquation de la charge de travail, la qualité du leadership, la qualité de l’équipe de travail et la coopération organisationnelle, les résultats n’ont révélé qu’une seule relation significative et négative, et ce, entre l’adéquation de la charge de travail et l’intention de quitter l’organisation. Le deuxième objectif est d’examiner l’effet médiateur de la satisfaction au travail sur la relation entre chacune des dimensions du climat psychologique de travail et l’intention de quitter soit l’organisation ou encore la profession infirmière. Les résultats obtenus aux analyses de médiation révèlent que la satisfaction au travail joue un rôle médiateur dans le lien unissant chacune des dimensions du climat psychologique de travail retenues dans l’étude, soit l’adéquation de la charge de travail, la qualité du leadership, la qualité de l’équipe de travail et la coopération organisationnelle et l’intention de quitter l’organisation ainsi que l’intention de quitter la profession. En somme, cette thèse apporte une contribution intéressante sur le plan de l’avancée des connaissances théoriques et des pratiques d’évaluation et d’intervention visant la diminution des intentions de quitter par le biais de démarches d’amélioration du climat psychologique de travail et de la satisfaction au travail chez les infirmières. En matière de contributions empiriques, la présente thèse apporte une validation additionnelle du rôle médiateur de la satisfaction au travail dans le lien unissant les dimensions du climat psychologique de travail et l’intention de quitter l’organisation ainsi que la profession infirmière. Au plan de la contribution à la pratique professionnelle, elle permet d’orienter les nombreux intervenants du domaine des soins infirmiers vers des interventions fondées sur des preuves scientifiques solides et rigoureuses.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.520
Threshold uncertainty score0.965

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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