La gestion des matières résiduelles et le zéro déchet dans les institutions culturelles montréalaises : le cas d'un cinéma indépendant
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de recherche-intervention vise à développer une méthode permettant l’implantation d’une transition écoresponsable au sein d’une institution culturelle dans le contexte montréalais. Il s’intéresse à la redéfinition des pratiques liées à la gestion des matières résiduelles qui misent encore trop sur le recyclage et l’élimination des déchets au lieu de favoriser des mesures de réduction à la source. De ce fait, le mémoire se développe en écho à l’objectif zéro déchet mis de l’avant par la Ville de Montréal dans son Plan de gestion des matières résiduelles 2020-2025. L’étude de terrain a permis de poser un diagnostic sur la situation actuelle de la gestion des matières résiduelles au Cinéma Beaubien, une institution culturelle située dans l’arrondissement Rosemont-La Petite-Patrie à Montréal. Fondée sur des études de cas exemplaires liées au contexte géographique ou au secteur d’activité du site d’intervention, cette recherche identifie les types de mesures et stratégies qui peuvent être mises en place en vue d’amorcer une transition écoresponsable. Le volet Intervention du mémoire s’articule donc autour de la formulation de projets pilotes adaptés à la situation et au contexte du Cinéma Beaubien. Six projets pilotes sont ainsi répartis dans trois zones d’interventions, à savoir : 1. la zone d’approvisionnement et de livraison; 2. la zone de manutention, tri et disposition, et 3. la zone de valorisation et fin de vie. Ces projets pilotes accompagnés de recommandations générales sont présentés sous forme de guide, offrant ainsi aux responsables du Cinéma Beaubien une méthode leur permettant d’entreprendre un processus de transition écoresponsable. Cette étude pourrait servir à établir une méthode réplicable, destinée à l’Association des Propriétaires de Cinémas du Québec, laquelle regroupe près de 80% des cinémas québécois. En conclusion, quelques recommandations destinées aux institutions culturelles montréalaises désirant mettre en oeuvre un processus de transition écoresponsable sont formulées. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : zéro déchet, gestion des matières résiduelles, réduction à la source, valorisation, recyclage
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".