La résilience des aînés aux changements climatiques dans les municipalités du Québec
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cet essai est d’explorer les pratiques en matière d’adaptation aux changements climatiques des municipalités québécoises visant à accroître la résilience des aînés. Avec le vieillissement de la population, la proportion d’aînés dans les municipalités est appelée à croître. Cependant, en raison de plusieurs facteurs, ceux-ci sont particulièrement vulnérables aux impacts des changements climatiques. En effet, les aléas climatiques tels que la chaleur et les événements extrêmes sont susceptibles d’affecter plusieurs aspects de leur vie. Par conséquent, il est essentiel que les municipalités mettent en œuvre des mesures visant à renforcer la résilience des aînés. L’analyse de trois municipalités québécoises, soit Magog, Beaconsfield et Carleton-sur-Mer, révèle que les municipalités adoptent déjà quelques stratégies permettant de renforcer la résilience des aînés à différents degrés. Ces stratégies sont issues principalement de plans d’adaptation aux changements climatiques et de politiques élaborées dans le cadre du programme « Municipalités amies des aînés ». Les mesures envisagées ou mises en place par les villes sont principalement axées sur la mobilité, la promotion de communautés intergénérationnelles, ainsi que sur la communication et l’information. D’un autre côté, aucune mesure axée sur le logement et l’habitation des personnes âgées n’a pu être identifiée. Ainsi, des efforts supplémentaires devraient être faits afin de s’assurer que les stratégies favorisent l’augmentation de la résilience des aînés à travers toutes les dimensions du vieillissement actif. Les conclusions de l’analyse démontrent que la démarche d’adaptation aux changements climatiques est complémentaire et interconnectée avec la démarche de promotion du vieillissement actif. Afin d’améliorer la résilience des aînés aux changements climatiques dans les municipalités québécoises, il est donc recommandé d’inclure les aînés dans toutes les étapes du processus d’adaptation, d’aborder la question de l’adaptation aux changements climatiques sous l’angle de l’équité, d’adopter une approche intégrée afin de considérer l’adaptation aux changements climatiques et le vieillissement actif, d’adopter certaines pratiques exemplaires issues de la littérature et de partager les résultats des stratégies d’adaptation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".