Le sommeil des enfants : questions méthodologiques, développementales et familiales
Bibliographic record
Abstract
L’objectif général de la thèse était d’accroitre les connaissances empiriques sur le sommeil des enfants mesuré par actigraphie au sein de la population générale. Le premier article visait à étudier la possibilité d’utiliser dans les études des données d’actigraphie pour lesquelles un agenda de sommeil ne serait pas disponible pour guider la cotation des données. L’échantillon était formé de 60 enfants âgés entre 6 et 10 ans qui ont porté un actigraphe pendant 3 à 7 jours et dont leurs mères ont complété un agenda de sommeil pour la même période. Les données d’actigraphie ont été analysées en utilisant deux conditions de cotation (avec et sans agenda). Les résultats suggèrent que les deux conditions mènent à des résultats similaires, pratiquement identiques au niveau de groupe, quoi que pas interchangeables au niveau intra-individuel. L’article permet de recommander une utilisation parcimonieuse des données d’actigraphie analysées sans agenda de sommeil auprès d’enfants d’âge scolaire. Le deuxième article avait pour objectif d’étudier les patrons développementaux de sommeil au cours de la période préscolaire. L’échantillon était composé de 128 enfants qui ont porté un actigraphe à 2, 3 et 4 ans et pour qui les courbes de croissance de cinq indices de sommeil ont été modélisées à l’aide d’analyses multi-niveaux. Les résultats ont démontré une diminution linéaire de la durée de sommeil de nuit, de jour et de la durée totale sur 24 heures, ainsi qu’une augmentation linéaire du pourcentage de sommeil ayant lieu durant la nuit et de l’efficacité du sommeil. Cette étude permet de confirmer que des changements développementaux se produisent au niveau de plusieurs indices de sommeil au cours de la période préscolaire et de fournir des repères quantitatifs quant à ce qui est attendu au niveau de ces changements. Le troisième article visait à étudier la relation père-enfant en tant que potentiel prédicteur des différences interindividuelles dans les courbes de croissance de sommeil au cours de la période préscolaire. Pour 67 enfants, les courbes de croissance de sommeil entre 2 et 4 ans ont été estimées et la qualité des interactions père-enfant ainsi que l’orientation mentale paternelle (tendance du père à commenter les états mentaux présumés de l'enfant) ont été mesurées par observation à 18 mois. Le père a aussi complété un questionnaire évaluant son niveau d’implication auprès de son enfant lorsque celui-ci avait 2 ans. Les résultats n’ont démontré aucune association significative entre les paramètres des courbes de croissance de sommeil et le degré d’implication paternelle ou la qualité des interactions père-enfant. Cependant, les enfants dont le père émettait plus de commentaires appropriés sur leurs états mentaux à 18 mois avaient une plus grande proportion de sommeil durant la nuit ainsi qu’une plus courte durée de sommeil de jour et totale sur 24 heures à 2 ans. Par ailleurs, ces enfants présentaient par la suite des changements moins rapides sur ces variables de sommeil entre 2 et 4 ans. Ainsi, l’article 3 permet de conclure que les enfants exposés à un plus haut niveau d’orientation mentale paternelle semblent atteindre des patrons de sommeil plus matures plus tôt dans leur développement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.070 | 0.175 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".