L'image de la femme à travers le contenu rédactionnel du magazine féminin québécois Elle Québec entre les années 2005 à 2009
Bibliographic record
Abstract
L'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.AVANT-PROPOS Je tiens à remercier, en tout premier lieu, ma directrice de recherche Farrah Bérubé, qui a su m ' épauler tout au long de mon processus de recherche et qui a su comprendre et s' ajuster à la complexité de mon horaire depuis les dernières années.Armée de patience et de justesse dans ses commentaires, elle m ' a permis d' évoluer au sein de mon cheminement scolaire, mais aussi professionnel et personnel.L' ensemble du processus de maîtrise m ' a permis de comprendre l' importance des gens qui m ' entourent et me soutiennent, car sans eux jamais ce mémoire n' aurait été réalisé.Merci à mes parents pour leur soutien et leur amour, mais surtout merci de croire encore en moi et à mes projets les plus fous .Merci à Jean-Philippe, mon amoureux, mon complice, qui a su, depuis près de 7 ans, m ' épauler au sein de mes études universitaires et qui a démontré patience et compréhension dans les meilleurs et les plus difficiles moments de rédaction.Merci à mes proches et à mes amies, qui ont été bien souvent mises de côté à cause de mes études.Merci à Valérie Bourgeois et Nancy Kukovica qui m ' ont permis de m ' absenter du travail afin que je puisse retourner sur les bancs d' école l' instant d' une maîtrise et parfaire mes connaissances; j ' en suis privilégiée, je le reconnaIs .. .Ce mémoire est non seulement un travail universitaire, malS aUSSI l' accomplissement d' un travail de vie personnel qui démontre que l' on peut s' accomplir malgré des responsabilités chargées et que les étapes à franchir vers un objectif sont plus faciles et plus accessibles qu' on le pense.Merci à tous !
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".